最优鉴别矢量集相关论文
运动目标识别与跟踪包括目标分割、特征提取、目标识别及目标跟踪等几个方面。其实现的关键在于完整地分割目标、合理地提取目标特......
高分辨距离像含有被测目标的几何结构信息,为雷达目标识别提供了一种可行的途径.文中基于高分辨距离像提出了一种核双鉴别子空间雷......
基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征。通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息......
在不相关图像投影分析的基础上,重点分析特征值及特征向量的扰动特性,指出病态特征值所对应的特征向量会受到较大扰动.因此,若以该......
为了解决小样本情况下,类内散布矩阵不可逆时,Foley-Sammon最优鉴别矢量集的求解问题,给出了一种快速近似算法.首先从理论上说明了......
为了解决小样本情况下，类内散布矩阵不可逆时，Foley-Sammon最优鉴别矢量集的求解问题，给出了一种快速近似算法，首先从理论上说明了当类......
基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴......
扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空......
针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类......
