最大-最小蚁群算法相关论文
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称TSP)是组合优化问题中的经典问题,也是一个NP完全问题。同时,它也是众多优化问题的简......
将大规模的具有多种组合路径的QoS最优组合服务选择转换成带约束的最优路径选择问题,并提出了一种基于文化的最大-最小蚁群优化算......
应用蚁群算法求解旅行商问题时发现,算法易陷入局部最优解而停滞,并导致其探索新解能力的降低。提出了一种基于优质边的求解方法,......
蚁群算法能很好地解决车辆路径问题，但算法搜索时间长，易出现停滞现象。通过对蚁群算法的改进和调整，构造出最大一最小蚁群算法，实例验......
基于XOR标集的逆向组合拍卖使得竞标者可以更准确地表达对多种不同资源组合的偏好，建立了适于基于XOR标集的逆向组合拍卖获胜者确定......
随着我国国民经济的快速生长以及我国电商行业的迅速崛起,再加上我国政府对冷链发展政策的大力支持,冷链已经成为重要战略发展内容......
针对蚁群算法在QoS路由应用上的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷，提出了一种“基于改进的最大-最小蚁群算法的QoS路由算法”，在算......
物品之间的互补性和替代性使得逆向组合拍卖成为较为有效的采购方式．设计了一种允许不完全拍卖的多轮逆向组合拍卖机制，并设计了基于......
随着信息技术在现代物流业的广泛应用,智能物流调度也成为人们研究的热点。车辆路径问题(Vehicle Routing Problem)是智能物流调度......
南方电网覆盖五省(区),东西跨度近2000公里,是国内第一个远距离、大容量、超高压输电和交直流并联运行大电网,电网小干扰稳定、暂......
随着世界经济的发展和科技的进步,物流产业正在世界范围内迅速发展,即使是长期受到学术界和企业界忽视的逆向物流也随着可持续发展......
为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonneville power administration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型......
针对蚁群算法易陷入局部最优, 收敛速度较慢的问题, 在最大 最小蚁群算法的基础上, 提出一种自适应模拟退火蚁群算法.在高温阶段......
