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由于信息的不完全性,我们得到的表示事物特征的数据往往是一些区间值.基于区间值的模糊聚类分析方法,可以更大程度地保留信息.首次......
模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,广泛应用与各个领域。本文在模糊集合理论基础上研究了模糊聚类分析的方法及在葡萄酒......
在传统K-means算法中,初始簇中心选择的随机性,导致聚类结果随不同的聚类中心而不同。因此出现了很多簇中心的选择方法,但是很多已......
本文详细介绍了模糊聚类算法的产生过程以及应用模糊聚类算法进行模糊分析的ASP代码，最后通过一个具体的实例，对模糊聚类算法进行了......
教师综合素质评价方法一直是个值得研究的课题。利用模糊聚类分析法评价教师的综合素质，从而对教师进行定岗分类。当系统数量比较庞......
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针对K-means聚类算法对初值敏感和易陷入局部最小值的缺陷,提出了一种基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法。该算法首先利用最大......
本文以适当方式构造满足模糊约束条件的各模糊目标集的隶属函数;基于模糊判决原理,兼顾模糊目标和模糊约束的最优性隶属程度,构造......
