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随着物联网与移动通信技术的发展,近年来各种设备数量以及数据量呈指数级增长,同时出现众多诸如自动驾驶、虚拟/增强现实（VR/AR）以及......
针对边缘服务器的计算与存储资源有限，过多的任务卸载将使其计算能力与负载能力不匹配，从而导致任务处理时延增加的问题，研究了基于多......
近年来,微电子和低功耗的技术发展助力了物联网系统的进步,计算密集型应用出现爆炸式增长,如无人驾驶、增强现实等,这要求网络基础......
增强现实、在线游戏以及自动驾驶等创新型移动服务的蓬勃发展,促使需要以较低时延访问计算资源以保证用户体验,而现有的集中式云系......
针对大量计算密集型和延迟敏感型的应用场景,云边端协同机制作为一种新的计算范例已经出现,有效的提高了计算资源的利用率。其中,......
在移动边缘计算中，在资源有限的边缘设备上对服务缓存和任务执行进行合理的决策能够大幅度地提高卸载效率和减少应用程序的处理时延......
随着现代网络的快速发展,无线数据流量产生爆炸式增长,移动应用程序对网络延迟的要求越来越高,因此网络服务提供商在降低服务延迟......
学位
移动通信技术与无线接入业务的快速发展共同驱动着移动边缘计算技术的演进,由异构节点组成的无线通信网络可为移动终端提供泛在异......
移动数据流量的爆炸式增长和计算密集型应用的蓬勃发展为移动通信网络的数据处理带来了极大挑战。为了应对这种挑战,移动边缘计算（M......
在分布式系统中,所有的资源都是服务,服务具有低耦合性、易用性、复用性和可组合的特点。传统的服务发现通常是以服务的功能性描述......
计算机软件业发展至今,已有五十几个年头。大量的应用软件被开发出来。由于历史原因,很多企业级应用软件存在着技术陈旧、系统结构......
目前网络体系中的基础设施很难满足5G网络下数据分流高传输和任务卸载低延迟的需求。因此,针对5G网络高传输、低延迟的特性,部署大......
摘要：近年来，随着物联网技术的快速发展，不同类型的应用程序产生的数据量开始呈现爆炸式增长。移动终端有限的计算、存储资源，给用户使......
[目的]计算卸载是移动边缘计算(MEC)的重要研究领域,弥补了设备在存储、计算等方面的不足,受到广泛关注.本文研究MEC密集网络的计......
针对车载环境下有限的网络资源和大量用户需求之间的矛盾,提出了智能驱动的车载边缘计算网络架构,以实现网络资源的全面协同和智能......
在分析当前移动GIS发展中存在的问题以及移动空间信息数据分发新需求的基础上,对在移动环境中数据量大、无线信号不稳定情况下的服......
服务缓存有利于提高面向服务的体系结构的系统性能和安全性，其模式和服务依赖模式紧密相关．通过分析OSGi服务缓存模式存在的不足，在改......
为了更好地解决Client/Server结构的遗留系统向SOA系统移植中的问题,分析了.NET3.0框架下的WPF（Windowspre-sentation foundation）图......
