本体学习相关论文
相较于万维网(World Wide Web,WWW),语义网(Semantic Web,SWeb)是一种智能网络,它能对其中的信息资源进行语义描述,不仅能理解词汇和概......
知识已经成为推动经济发展的主要力量.KMSphere是中科院计算所开发的基于本体的知识管理平台,本文在介绍当前本体开发领域研究现状......
现有的中文本体学习中,关于非分类关系获取的研究方法大都停留在判断两个概念是否存在关系的层次上,即无法为获取的非分类关系赋上......
为了提升自动或半自动构建农业本体的质量,本文提出了一种具有自适应性的农业领域概念提取方法。该方法结合上下文依赖分析、互信息......
领域本体的匮乏制约了语义Web的发展。本文提出了一种与语言无关的无监督的领域本体学习方法ORI-GO,从数字化图书馆的文档中自动获......
甲状腺超声检查报告中记录着超声检查影像以及诊断结果,其中超声检查影像表现部分蕴含着非常丰富的知识,主要包括各种解剖实体和病理......
近年来,本体学习的研究在计算机领域变得越来越深入,而基于文本的本体学习研究正成为本体学习研究的重点.文章主要探讨了面向文本......
对ODEval、OntoQA、Core、OntoManager四个本体评估工具的系统结构体系进行分析,从工具所用的评估方法、工具的评估机制、工具的使......
在充分复用丰富的医学知识组织体系基础上,构建以UMLS为主导的多本体融合的医学数字资源语义互联模式,即一种基于全局本体统控、多......
以CNKI为数据来源,检索2003-2012年10年间本体学习领域的相关文献,结合其外部特征和内容特征,基于多维结构分析方法从时间、期刊、......
蒙古语本体资源建设关系蒙古语在语义层面研究的未来发展,在蒙古语自然语言处理中占有重要地位。构建蒙古语本体,合理组织蒙古语的知......
对本体的研究在计算机领域变的越来越广泛,但手工构造本体是一项繁琐而辛苦的任务还会导致知识获取瓶颈。本体学习(ontology learni......
该文提出了一种本体驱动的信息提取方法,用于处理Web上的大规模的真实的无结构文本.该研究引入了浅层自然语言处理技术用于对文本......
本文从本体开发和本体应用两个方面对本体研究进行了分析和综述.本体开发研究主要包括本体方法论、本体开发工具、本体描述语言、......
本体作为语义层次上的知识表示模型,自从被提出后就受到人们的广泛关注。目前国外已经有一些本体及相关应用,如WordNet和Cyc等。但是......
本体被用来描述某领域的概念以及概念间的关系,一般由概念,概念间关系和公理三部分组成。概念本体则专指本体中的概念部分,构建概......
Internet的飞速发展为人们提供了极其丰富的信息资源,然而海量信息的管理和检索却变得越来越困难。语义网技术的出现,正是为了有效解......
语义Web的中心问题是如何把数据表示为机器可理解的形式,以便数据能被跨应用和跨企业地共享和复用。本体是实现语义层次上信息共享......
社会化标注是用户在Web上自由组织、管理、分享资源的一种方式,它不要求用户有专业知识背景,能适应网络环境的动态变化。本体作为规......
本体(Ontology)是语义web的核心,它是对概念的规范化,是对概念及其之间关系的描述。本体学习(ontology learning)是产生本体的一种......
本体技术已经发展成为知识表示、知识管理、知识共享、知识复用的主流技术之一,正成为Web信息检索、异构数据集成、数字图书馆、GIS......
语义Web是下一代Web发展的重要方向,本体(Ontology)是语义Web的核心,然而手工构建本体却非常繁琐而耗时。因此,本体学习(Ontology Lea......
本体在计算机应用如知识管理及语义网中正发挥着越来越重要的作用,而对领域本体的建立和维护成为制约这些应用发展的瓶颈。目前只有......
随着互联网的不断发展,Web上积累了大量的有用数据,从Web上抽取和集成信息逐渐成为研究热点。Web页面上的信息经常以HTML的形式表现......
语义Web是新一代互联网标准,实现语义Web需要大量的领域本体。把目前WWW上数量巨大的数据库中的数据转换成本体形式,是构建语义Web......
如今,Web成为了网络信息的主要平台,是人们获取知识的主要来源。但是,由于Web页面的无结构性、超链接的自由无序、以及Web内容的海量......
随着语义Web的发展,已经有大量语义Web数据存在。然而许多数据缺少结构和丰富的知识表示,本体的不完备性比较严重。本体学习能够降低......
随着信息技术的发展,本体(Ontology)的研究在计算机领域日趋流行,在知识工程、数据库设计和集成、信息检索和抽取、软件需求分析、......
为了更好地利用Web信息,语义Web逐渐发展起来,并日益引起人们的重视。本体是语义Web的基础,手工构建本体费时耗力,本体学习被认为是解......
本体是语义Web的核心,其学习算法逐渐成为语义Web的一个研究热点。已有的本体学习工作集中在术语、同义词、概念、分类体系和关系层......
近年来,本体在信息检索和语义网等领域中发挥着越来越重要的作用。但是手工构造本体却是一项繁琐的工作。如何从大量中文文献中自......
随着大数据时代的到来,Internet上的知识数量呈现指数级增长,其内容变得更加丰富、形式更加多样,如何将这些知识进行快速地、准确......
随着社会的发展,人们对数字信息的需求越来越强烈,信息技术面临着种种挑战,如信息的表示、知识的共享、软件的复用等等。如何对网......
随着互联网和经济的快速发展,在互联网中存在越来越多不同类型的股票信息,这些股票信息具有高维度、信息量大、易变等特点,并经常......
学位
本体学习是建筑于当前计算机科学及人工智能基础上的未来语义网的重要课题之一。因语义网涵盖万维网的语义标注和相关工具及资源,......
本体学习(Ontology Learning)是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术,它对本体建模具有积极的推动作用,主要体现在能够减少手工......
本体作为共享概念模型的形式化规范说明,具有良好的概念层次结构和语义表达能力,已经引起越来越多国内外专家学者的关注,并在知识......
本体是一种能够在语义层次和知识层次上对信息进行描述的概念模型,主要是用来描述概念以及概念之间关系。自从本体的概念提出了就引......
本体学习的许多方法也已经被国内外许多科研人员提出并应用,而对于本体学习任务中概念间非分类关系的获取,却被研究的较少,它也是......
随着网络资源的日益庞大和信息更新速度的飞速增长,适应特定领域、特定需求的个性化搜索急需主题爬虫技术的支持。为了提高主题爬......
本体作为语义网络的重要分支,在信息检索、问答系统等领域扮演着重要的角色。而本体构建作为本体应用的必要前提,目前本体构建方法......
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20 0 4年 9月 17~ 2 0日 北京 由中国计算机学会与中国国家自然基金委员会主办、IEEE北京计算机科学分会协办、中国科学院计......