松弛匹配相关论文
软件复用是提高软件产品质量和软件生产效率的有效途径。随着软件复用实践的不断深入，软件组件库作为支持复用的一项重要基础设施，得......
本文针对雷达地图匹配制导中的共性特征提取和雷达与地图匹配这一特定问题，应用小波变换多尺度分析提取共性特征．提出基于人工神经元......
该文针对行书体汉字的识别，提出一种特征序列松弛匹配汉字识别方法。该识别方法选择笔段数、笔段书写顺序、笔段位置作为识别特征。......
影像数据的获取受到传感器、大气、光照等多种因素影响,影像数据本身即存在成像的不确定性,且用于匹配的影像数据间常存在较大的尺......
本文提出了一种基于影像灰度和影像特征混合的特征点提取、松弛匹配的自动提取控制点的新方法。在进行控制点的自动提取时，该方法速......
在特征点的提取阶段通过利用先验知识的迭代法得到二值化阈值,然后依据轮廓特征排除非特征点。对于特征点的匹配,首先根据极线约束......
本文针对雷达地图匹配制导中的共笥特性提取和雷达与地图匹配这一特定问题，应用小波变换多尺度分析提取共性特征，提出基于人工神经元......
研究了已知特征点集合中有效点数的先验知识时,对基本点特征松弛匹配算法的改进,包括松弛过程中初始匹配度量值的计算公式与松弛迭......
松弛匹配算法是遥感影像匹配中应用广泛的算法之一，它是一种并行和迭代的算法，在匹配过程中利用了周边像素的信息，能够有效地避免临近......
利用感兴趣点检测算子提取点特征,构建三角形并利用其相似度来定义点特征的匹配度,提出了一种新的具有比例与旋转不变特性的点特征......
探讨了一种优化的多源遥感影像的高精度配准算法.利用梯度算子结合Forstner算子快速提取特征点,同时采用基于熵的格网技术控制特征......
现有的主流服务发现方法不支持模糊逻辑推理，无法处理软计算语义，从而缺乏灵活性．为了弥补人类可理解的软计算逻辑和机器能够识别的硬......
现有的Web服务发现方法存在两方面的问题:一方面,采用语法级Web服务描述语言,因语义信息不足和依赖关键字匹配,容易造成查准率低,......
本文围绕手写体汉字识别研究的难点,从结构识别方法、统计识别方法以及神经网络识别方法三个方面对手写体汉字识别进行了综合的研......
研究了在已知最大定位误差的情况下时，如何对基本点特征松弛匹配算法进行改进，以提高匹配性能。基本思想是利用已知的最大定位误差，确......
本文提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络完成特征点松弛匹配过程的方法，其优越性在于可以利用神经网络强大的并行处理信息的能力，实时实现松弛匹配过程......
本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上，提出了用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现该匹配过程的方法，通过对模拟图象进行的大量实验，得到了令人......
期刊
研究了面向星敏感器的星模式识别算法。首先扼要介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法和星图预处理，然后详细论......
镜头畸变是导致图像质量降低的主要因素之一.通常在图像存在畸变情况时,要先通过图像畸变校正方法来减小畸变对图像的影响,但校正......
开放的网络化应用和面向服务计算(Service-oriented Computing)导致Internet环境下软件系统的主要形态、生产方式、运行方式和使用......
多源遥感图像数据融合技术是对地观测信息获取与处理技术的重要研究内容，是解决海量遥感图像数据问题的一个有效途径。多源遥感图像......
异源图像配准是计算机视觉与摄像测量学领域里尚未解决的问题,也是国际上公认的前沿难题之一。论文的研究内容是异源图像之间的配......
