标签传播算法相关论文
随着科学技术的快速发展以及互联网、云计算、数据挖掘等技术的广泛应用,电商营销过程中的海量数据不再是一种负担,而是成为了一种......
基于深度学习的医学图像分析是智慧医疗的一个重要方向.但是通常情况下,医学图像数据集数据量很小,而且由于医学图像的标注困难,耗......
为了快速、准确、有效地实现目标分群,提出了一种基于改进标签传播算法的目标分群方法.基于观察–判断–决策–行动(Observe-Orien......
复杂网络是现实世界中复杂系统的抽象模型,它将复杂系统中的实体对象抽象为节点,将实体对象之间的显性或隐性关系抽象为边。节点重......
标签传播算法是一种常用的社区发现方法,具有近似线性的时间复杂度,但该算法存在随机性和不稳定性.为了解决标签传播算法存在的准......
本文介绍随着互联网的飞速发展,人们越来越倾向于在线购物,传统企业也越来越寻求向电子商务转型,而在电子商务的商品推荐系统中,为......
人物关系抽取是信息抽取研究中的一个重要领域，针对需要预先定义人物关系类型的不足，提出一种利用中文在线资源的远程监督人物关系抽......
随着互联网的发展,产生了包括Web在内的许多不同的信息系统。最近,在线社会网络广受欢迎,已经成为Web中最受欢迎的网站之一。这些......
查询意图被定义为查询背后的信息需求，正确分类用户的查询意图，能够帮助商业化搜索引擎优化检索结果，提供更加准确的检索服务。由于用......
微博作为近些年新兴的社交网站,对整个互联网产生了巨大影响,微博服务极大的拉近了人与人之间的距离,让人们拥有了新的合作与交流......
随着数据库技术在各个领域的的飞速发展,数据规模日益增长,数据库模式的复杂度也随之不断地增加。即使有大量的模式文档可供使用,......
微博作为一种新兴的社交平台,在社交网络中占据了十分重要的地位。由于微博有信息传播迅速、实时性强、交流方便等特点,因此它吸引......
研究表明,复杂网络普遍存在社区结构,社区内部节点之间具有更加密切的联系。社区挖掘的目的是从复杂网络中挖掘出社区结构,进一步......
21世纪是一个互联网的时代,互联网的快速发展,使人们的生活发生了翻天覆地的变化,人们越来越习惯于在网络上浏览获取信息和发表自......
客观世界可以被抽象成不同的复杂网络，其中个体及个体之间的关联关系可以依据设定的规则抽象为图中的节点和节点间的边。社区结构是......
随着DT(Data Technology)时代的到来,数据的价值在各行各业中越来越得到广泛重视。如何从纷繁复杂的数据中发掘去一些有价值的信息......
渤海及黄海北部沿岸主要的入海排放口超过1600个,陆源入海污染物是造成渤海污染的主要来源,将这些排放口进行合理分类归并,可以更......
随着互联网的蓬勃发展,网络信息已步入大数据时代。网络媒体作为信息的主要传播途径,也随之发生了巨大变革,网络新闻、社交网络、......
当今社交媒体活跃在人们生活的各个角落,将用户社交关系结合传统推荐方法进行社会化推荐的方向成为新的研究热点。社会化推荐系统......
现实世界中复杂系统可由复杂网络进行高度抽象,其社团结构特性是复杂网络中最显著的特征。通过社团检测算法挖掘复杂网络的社团结......
复杂网络分析中的社区发现涉及到生物学、物理学、社会网络等多个学科,至今仍是一个非常具有挑战性的问题。通俗地讲,复杂网络中的......
近年来,随着以深度学习为代表的机器学习技术在学术界和工业界的不断发展与进步,研究人员训练出来的模型已经能够在多个领域能够该......
社区发现在复杂网络及其应用中一直属于热门的研究课题。随着这些年来复杂网络研究的迅速推进,社区发现算法的研究引起了各领域学......
MicroRNAs(MiRNAs)是一类微小的内源性非编码RNA。近年来,许多研究表明miRNA的突变和调控异常会导致许多疾病,miRNA可以在疾病的诊......
随着平安城市的建设和发展，我国各地已经建立了强大的视频监控网络系统。在视频监控中能够快速、准确的确定行入的身份信息是监控网......
随着网络的迅速发展,对复杂网络的研究在许多领域都备受关注。社区结构是复杂网络的一个普遍特征,对社区结构的挖掘成为了网络分析......
随着互联网技术的飞速发展，各种类型的网络结构越来越复杂，用户难以直接从中发现有用的信息，因此对复杂网络的研究受到越来越多的国内......
作为对现实生活中复杂系统的抽象和建模,复杂网络的发展为理解现实生活中的复杂关系提供了很好的借鉴,通过对复杂网络的研究获得对......
随着信息技术的快速发展,网络社团研究逐渐成为了热点问题。网络社团划分对深入理解网络拓扑结构和进一步挖掘网络特性具有重要意......
标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据......
人物关系抽取是信息抽取研究中的一个重要领域,针对需要预先定义人物关系类型的不足,提出一种利用中文在线资源的远程监督人物关系......
标签传播算法(LPA)作为一种简单高效的社区挖掘算法一直受到广泛的关注.但是标签传播过程中存在随机性,导致算法鲁棒性差、社区划......
针对传统标签传播算法(LPA)中存在的输出结果不稳定和易形成巨型社区的缺陷,提出一种基于边权的稳定标签传播算法(SLPA_EW)用于社......
为了提高图像检索的准确率,采用标签传播算法对图像进行自动标注。针对上述算法在样本数量不平衡的情况下标注效果不佳的问题,提出......
情感分类任务旨在自动识别文本所表达的情感色彩信息（例如,褒或者贬、支持或者反对）。提出一种基于情绪词与情感词协作学习的情感分......
随着海事监管自动化的发展,大量船舶图像需要进行自动标注和追踪,传统的图像信息标注方式已经不能适应海事监管的需求,基于内容的......
标签传播算法的主要思想是利用已标注数据的标签信息预测未标注数据的标签信息。然而,传统传播算法没有区别对待未标注数据与已标......
提出了一种基于LPA和Tri-Training算法的半监督文本倾向性分类框架.通过LPA对初始样本进行快速分类,获得更多可信的有标签数据,优......
针对标签传播算法(LPA)结果的不稳定性,提出一种改进的基于标签传播的社区发现算法。该算法引入LeaderRank的概念来量化网络节点的......
大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的......
随着城市经济的快速发展,汽车保有量也急剧上升,使得交通拥堵问题日益严重。由于城市交通网络是一个复杂且多变的大型网络,直接对......
当今世界,互联网的开放性和普及性加速了热点事件的传播,热点事件的频发性和新颖性促进了互联网空间的热度。当地理空间中的热点事......
为了减少标签传播算法（LPA）中不必要的更新、解决算法准确率低且稳定性差的问题,提出了基于节点中心性和社区相似性的快速标签传播算......
社区发现是挖掘社交网络隐藏信息的一个有用的工具,而标签传播算法(LPA)是社区发现算法中的一种常见算法,不需要任何的先验知识,且......
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近年来,随着互联网技术的飞速发展,加上移动终端及移动互联网的逐渐普及,越来越多的人成为了社交网络中的一员。社交网络的不断发......
复杂网络是真实世界中系统的另一种表达方式,具有一些基本的统计特性。对复杂网络的研究可以使人们对真实系统有更加深入的了解与......
为了提高社团发现的准确性和稳定性,文中提出了一种基于标签权重系数（label weight coefficient,LWC）的社团发现算法。该算法参考了......
