概率密度函数估计相关论文
在现代雷达系统研发的过程中不可避免的需要对雷达工作环境进行模拟,雷达杂波是构成雷达工作环境的重要组成部分。雷达杂波的建模......
介绍了支持向量机回归算法,对某型飞机主油泵故障数据进行了拟合训练和外推预测分析,为飞机部件故障数预测、可靠性评估和备件需求......
通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用，并针对手写体汉字识别的特点，对相应算法及过程进......
为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parze......
提出了信号源盲分离的DBBSS算法.利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计,并由......
【摘要】本文在概率密度函数估计的框架下对5种粒子群优化（Particle swarm optimizationPSO）算法的性能进行了验证，它们分别是标准粒......
该文将传统区域统计分布特征变化检测方法拓展到2维特征空间,提出一种基于2维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法。该方法首先......
通过使用概率密度函数估计的方法，得出CDMA系统解扩后基带信号近似服从高斯分布。因此，CDMA系统信干比估计可以采用高斯白噪声条件下......
在概率论与统计学中,密度函数估计是基于观察到的已知数据,利用无参数估计的方法对未知的概率密度函数进行估计,使得估计所得的概......
图像分割是指将图像中有相同或近似属性的像素分类为有独特性质的互不干涉的子区域(像素集合),使得同一子区域中的特征有一定相似......
在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数（score function）作为网络的激活函......
在概率论与统计学中,如果可以观察到已知数据,那么概率密度函数估计就可以利用无参数估计的方法对未知的概率密度函数进行估计。当......
本文针对遥感和傅立叶红外透射两种不同形式的光谱进行了基于核密度估计的高光谱遥感数据分类和傅立叶红外透射光谱回归分析研究。......
盲源分离就是在不知道源信号和传输通道的先验信息的情况下,根据源信号的特性,仅由观测到的混合信号恢复出源信号的过程。因其在天......
针对等宽直方图难以定性确定分组数的问题,提出一种基于滑动窗宽非参数概率估计的变宽直方图算法.该算法通过对等宽直方图的区间进......
