模糊关联规则挖掘相关论文
互逆主义模糊商空间是作者所创立的互逆主义模糊逻辑与模糊商空间的结合，可用于等价类的模糊关联规则挖掘和模糊商空间推理。与互逆......
流程雁阵(Process Goose Queue,PGQ)为复杂生产工艺优化提供了新的思路和方法,目前PGQ方法仍是采用基于机理数学模型的优化和阵型......
针对模糊关联规则挖掘时隶属函数的确定困难以及区间划分边界过硬等问题,提出了模糊关系关联规则挖掘算法,确定了关系等级数目和相......
该文通过移动智能体搭建的系统框架,结合模糊技术和XML技术,提出了一套新颖而有效的入侵检测系统设计方法,并实现了一个原型系统Ma......
电厂锅炉燃烧系统具有多输入、多输出、大滞后和强非线性特性.为了优化燃烧过程,提高机组热效率,关键问题是确定机组运行主要可控......
针对不确定性数据中模糊关联规则的挖掘问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法优化隶属度函数(MF)的模糊关联规则挖掘方法。首先,......
缺陷修复时间预测能够帮助开源社区管理者精确地估计缺陷修复工作量,实现缺陷修复人员的优化分配。缺陷追踪库Bugzilla是开源社区......
Incremental learning of the triangular membership functions based on single-pass FCM and CHC genetic
In order to improve the efficiency of learning the triangular membership functions( TMFs) for mining fuzzy association r......
互逆主义粗糙模糊区间逻辑是将互逆主义逻辑与区间算术、模糊逻辑、粗糙集相结合,用于进行粒计算.互逆主义粗糙模糊区间逻辑可以在......
关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容，将模糊的思想融入数据挖掘，形成的模糊关联规则的挖掘是当前关联规则研究的新方向，本文在模糊......
现代社会是信息化的社会，人们的日常生活已经离不开信息化。而通信网络是信息化的基础，当通信网络产生故障时，会给人们的经济活动和日......
火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出......
为保障循环流化床机组辅助设备的安全运行,提出了一种基于模糊推理和滑动平均相似度的辅助设备故障预警方法。以改进模糊关联规则......
本文在概要介绍电力负荷预测研究现状之后，首先对电力负荷预测系统架构模式展开讨论，并在其基础上重点展开了基于数据挖掘技术的电力......
随着科技的发展和人们生活水平的提高,通信网络得到了极大的发展,人们的生活和工作方式也逐渐转变得越来越依赖网络。所以当网络中......
提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中......
数据库中关联规则挖掘一直是人们研究的热点,而模糊集理论的应用又为这一领域注入了新的活力。文章以此为基点,结合国内外该领域研......
节能优化控制是火电厂节能降耗减排的重要途径。火电厂SIS实时历史数据库的海量数据中蕴含着大量潜在的知识和信息,可以为节能优化......
随着现代社会的发展,网络在人们的生活和工作中占有越来越重要的地位。如果网络的运行态势发生恶化,将会给人们的日常工作和生活带......
