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人工智能通过从数据中识别隐藏模式以提高金融决策质量,从而加速金融服务的发展。然而,除了通常需要的属性,如模型准确性,金融服务还需......
数据挖掘作为一种跨领域的知识和技术应用已得到了大幅扩张。然而,尽管数据挖掘技术在解决复杂问题的过程中已被广泛使用,但是对于......
在数字化时代,面临诸多虚假新闻、隐藏金融诈骗团体等情报分析的新问题,本课题组构建了基于复杂网络算法进行人(欺诈者)、物、组织、......
为了能够使网络空间提供更加可靠的信息,欺诈检测变得越来越重要,但现有的方法在检测欺诈用户时仅考虑了用户评论之间评论相同商品......
随着互联网技术的高速发展,网络信贷业务以其审核迅速、放款门槛低等特点逐渐成为互联网金融领域的新秀。然而,网络信贷为用户带来便......
医保欺诈造成严重经济损失,对医保制度的安全稳定造成巨大冲击.然而,现有工作难以支持对多类欺诈行为的联合分析和探索.基于多维时......
医疗保险是将发生保险合同约定的医疗行为作为给付保险金的先决条件,向被保险人提供在接受诊疗期间所产生的医疗费用支出的保险保......
在大数据时代背景下,电子商务、第三方支付等线上业务爆发式增长,随之而来的是日益猖獗的线上欺诈案件,在线欺诈检测技术作为企业......
随着我国普惠金融的快速普及和互联网金融的快速发展,消费金融业务得到了井喷式发展,成为各个商业银行发展零售业务的重点,而消费......
信用卡欺诈是指故意使用伪造他人信用卡,盗刷他人信用卡用于本人消费,或用信用卡进行套现的违法行为。信用卡业务是银行的主营业务......
基于移动终端设备的广告推广是当今最重要的广告营销途径之一。除了移动端浏览器的网站外,移动设备中的应用软件也是移动广告的重......
随着移动互联网时代的到来和大数据、人工智能等技术的发展,动态金融复杂数据的欺诈检测问题成为了金融反欺诈领域新的难点。实际......
通信技术的普及给人们带来便捷的同时,电信欺诈行为也急剧增加。由于诈骗行为特征、号码类型等与正常业务具有极高相似性,传统基于......
随着近几年互联网技术的快速发展,在线交易业务爆发式增长。如今,第三方支付服务交易方式已成为当前最重要的支付方式之一。交易订......
支持人工智能等顶级应用的底层数据框架。在保险业,底层数据架构的设计具有挑战性,因为它的功能不是仅仅满足存储数据,而是包括支......
秘密共享体制是现代密码学领域中一个非常重要的分支,也是信息安全方向一个重要的研究内容。其中的多等级门限秘密共享体制可对参......
不平衡数据集是指在构成数据集的不同类别的样本中,某一类样本的数目远大于其他类别样本的数目,不平衡数据集广泛存在于现实生活中......
在互联网的广泛应用时代,无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论.针对中文网络产品评论的分类分......
The detection of outliers and change points from time series has become research focus in the area of time series data m......
检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义。对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖......
在众包技术的实际应用当中,不可靠的工人会受到利益驱使而产生欺诈行为。提交的众包结果严重降低了众包结果质量,同时带来了原始需......
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电信欺诈是电信业普遍存在的一个问题,而电信欺诈检测技术、手段的滞后性、不准确性,且误报率高.人工免疫系统借鉴了机体免疫的原理,具......
随着全球信用卡欺诈交易数量的与日俱增,由信用卡欺诈交易检测和预警不力所带来的银行及用户损失也日益增加。首先,本文通过判断欺......
‘#赢i蠢囊!”蛰哪’:菇、籍旌翳鬻鬻孽攀繁震誊鬻藜囊i燃黼蒸《瓣≮舔黼媾鬻戮蠢器搿黼搿群∞ij;.I.._iⅥ.^鲤l黼麟鬻鬻m黼薹需麓......
随着网络信息技术的快速发展,互联网金融欺诈现象不断发生,制约着银行金融科技企业的发展,也会导致诸多社会经济问题。通过构建基......
识别欺诈性贷款申请是信贷机构面临的一个严峻挑战。不良贷款申请每年为金融业造成了巨额经济损失,目前已有不少机构使用机器学习......
建立客户关系管理系统(Customer Relationship management,CRM)是企业与客户建立良好关系,提高市场竞争力,增加销售利润的重要手段......
随着医疗保险的发展,医保欺诈问题不断涌现,每年都有大量医保资金被骗取。医保业务过程中积累了大量的医保相关数据,数据包含了病......
随着移动互联网的发展,以人工智能和区块链技术为代表的金融科技深刻影响着我们每个人的消费行为,甚至改变了传统金融业的发展模式......
医疗保险违规和欺诈主要是指为达到经济目的,违反医疗保险管理法规和政策,采取虚构就医行为以及其他方法直接或间接骗取医疗保险基......
随着互联网和大数据的发展,越来越多的企业和政府机构采用信息化技术来进行交易活动或者提供服务,如信用卡业务、医疗保险、汽车保......
数据如今对企业来说可谓是头等大事。使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验,都需要数据来为企业解决这些日益......
分析被审计单位数据从而检测出欺诈记录是当前审计工作的一个重要课题.传统的数据挖掘方法在处理该问题时存在很大的局限性。论文提......
在目前通话设备日益普及的过程中,电话资费的恶意拖欠现象已经引起了各大电信运营商的注意。文章首先简要介绍了以前采用的几种检测......
多等级门限共享是目前最具现实意义的秘密共享方案之一,但目前已有的多等级方案计算量较大,且不具备防欺诈等安全特性。为提高多等级......
随着各种终端智能设备的普及化,互联网广告载体逐渐从PC端转移至移动终端。移动广告是一种依托终端设备的新型营销方式,欺诈检测和......
互联网金融欺诈正导致诸多社会经济问题.网络支付是互联网金融中的典型模式之一,此模式中的欺诈交易也是互联网金融欺诈的主要形式......
C2C平台中存在不诚实的用户,他们通过产生大量的虚拟交易快速提高信用积分,然后在高信用度的掩护下实施欺诈性质的交易,让C2C电子商务......
各个社交平台的作弊问题日趋严重,欺诈检测工作越来越有必要.现有在该场景的解决办法没有同时利用用户特征和关联关系两方面重要信......
针对传统的算法模型对信用卡交易欺诈预测准确率还不是非常高的问题,采用了近年流行的XGBoost算法构建信用卡交易欺诈预测模型,通......
网络借贷领域中的欺诈检测是根据收集到的用户历史交易数据等信息,来判断该用户是欺诈用户还是正常用户.现有方法认为用户是独立存......
9月5日.SAS公司与国际知名金融服务机构之一的汇丰控股有限公司宣布进行长期合作以变革支付卡欺诈检测市场。......
医疗保险是与每个人的切身利益相关的重要领域。而随着医保覆盖面的增加,人民享受其福利的同时,也有许多不法分子只为一己私利而进......