正则化约束相关论文
单帧图像超分辨率重建技术利用图像处理和机器学习理论,实现用一张给定的低分辨率图像生成出一张具有良好客观质量和视觉效果的高......
核磁共振地下水探测信号的弛豫时间T2和振幅与地下岩石孔隙大小和地下水的含水量直接相关.目前核磁共振地下水探测方法中，信号的衰......
地震波阻抗是一个预测储集条件分布和储层分布空间的关键参数,它可直接反映储层物性,因此,地震波阻抗反演技术一直得到了广大科研......
针对传统方法无法精准获取目标信息,导致标注结果不精准的问题,提出融合显著信息的白色污染图像自动标注算法。运用RC算法提取显著......
社交媒体的兴起,不仅降低了人们沟通的成本,而且改变了人们消费信息的习惯。人们不再满足于被动的消费信息,转而成为制造和传播信......
随着科技的发展人们对于图像质量的要求也越来越高,单纯从硬件方面进行提高,技术上已经达到瓶颈,且成本较高。研究者们想到从软件......
超分辨率重建(Super-Resolution,SR)算法是利用一张或多张的低分辨率图像(Low Resolution,LR)重建出一张高分辨率图像(High Resolu......
众所周知,基于稀疏字典的图像超分辨率(Super Resolution,简称SR)方法可有效地从单个低分辨率图像(简称LR,Low Resolution)输入,重......
层析成像是现今地震勘探开发处理中的常用手段,针对传统走时层析反演中角度覆盖问题,利用正则化约束加以解决,利用角道集的拾取拟......
高分辨率和高质量图像对军事情报信息获取、国防监测、测绘都具有重要意义。然而,在光学遥感成像过程中,受到大气路径、相机光学系......
光学显微镜是人类对微观领域探索过程中必不可少的工具。三维断层相位显微镜是近几年来提出的一种新型测量细胞三维断层折射率分布......
超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction, SR)是在现有成像系统的基础上,通过数字信号处理技术,由单幅或一系列低分辨率图......
图像复原是数字图像处理领域中最重要的研究方向之一,基于正则化约束的图像复原方法一直是复原领域的研究热点。本文根据自然图像......
为了解决高斯分布约束地震反演结果在地层分界面附近存在振荡,且对地震数据中的噪声敏感,不利于识别隐蔽油气藏及小尺度地质体的问......
针对运动模糊图像的盲复原，提出一种基于混合高阶全变差正则化的盲复原方法。该方法首先采用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰的......
在地震数据的采集中往往存在随机噪声,噪声会影响地震数据分析的准确性,针对地震数据中存在的高斯噪声,传统非局部均值降噪算法在......
时频分析将一维时域信号转换到二维的时频域中,并在时频域对信号进行分析和处理。目前常用的时频分析方法往往需要在时间和频率分......
提出在正则化图像恢复方法中将图像恢复结果与先验图像的最小鉴别信息作为新的正则化约束。同传统的正则化约束不同,新的约束使得......
行人再识别(Person Re-Identification,ReID)是智能视觉监控系统中的关键技术,其作用是基于视觉信息实现不同摄像头下行人目标的身......
图像盲复原能够恢复图像里有价值的信息并改善图像质量,因此该课题在图像处理领域具有较高的研究性和实用价值。在农田覆膜播种白......
常规随机稀疏反射系数反演方法采用单道反演策略,实现过程中需要依据经验预设非零反射系数个数,不恰当的预设参数会引起诸多问题,......
近些年来,随着信号采集技术和计算机运算能力的爆炸式发展,以图像和视频作为内容载体的多媒体应用得到了广泛关注并被快速普及。在......
结合经典变分同化和正则化约束两者的优点,对多正则化参数约束变分同化方法进行了研究。与经典变分同化中背景和观测项对目标泛函......
常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成，即所谓的加噪声模型，但是，在对随机噪声......
高斯束层析速度建模方法利用高斯束传播算子计算层析核函数,能够提高速度模型反演的精度与稳定性,但尚未引入地质先验信息有时会导......
数据去噪声是信号和图像处理领域的一个经典问题,广泛应用于各类工程实践中。由于噪声源的多样性,去噪一直是富有挑战性且十分活跃......
为能够复原出高质量的清晰图像,提出一种混合正则化约束的模糊图像盲复原方法。首先,根据模糊核的稀疏性,采用L0范数的正则项对模......
目的为了提高运动模糊图像盲复原清晰度,提出一种混合特性正则化约束的运动模糊盲复原算法。方法首先利用基于局部加权全变善的结......
针对运动过程中视觉图像易产生运动模糊的问题,提出了一种基于稀疏表示和Weber定律相结合的图像盲复原方法。该方法利用冲击滤波器......
双目立体视觉是计算机视觉中一个重要的分支,主要用于获得场景的深度,从二维图像中获得三维的信息,可用于自动驾驶、场景重建等领......
