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针对萤火虫算法求解精度不高、收敛慢、容易陷入局部极小等缺点,提出了位置更新正弦调整的萤火虫群优化（S-GSO）算法.通过对权重的分......
为了提高粒子群算法的稳定性，改善陷入局部最优的弊端，提出了一种增加算子扰动且对惯性权重进行正弦调整的粒子群优化算法。该方法首......
通过对标准粒子群算法中惯性权重的分析,提出了一种惯性权重正弦调整的粒子群算法。运用差分方程对粒子速度变化过程和位置变化过......
通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法（S-DPSO）,并对该算......
针对粒子群算法易陷入局部最优解,精度低的缺陷,提出一种改进惯性权值的粒子群优化算法.该算法在搜索的初期和末期通过加入随机扰......
