浮选图像相关论文
浮选气泡表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器。在实际矿物分选生产中,浮选气泡表面视觉特征依靠人工观察,主观性强、误......
全世界每年经浮选处理的矿石和物料有数十亿吨。工人依据个人经验操作浮选控制变量不仅会使浮选效果难以保证,而且会造成矿物资源......
浮选是工业矿物分离提取中一个至关重要的环节,在有限的矿物资源情况下,提高其利用率是一个国际性难题。结合机器视觉和数字图像处......
针对矿物浮选过程中视觉特征多样性、工况识别在线检测难的问题,提出一种基于NSCT变换多尺度特征和多种群遗传算法(MPGA)优化极限......
针对浮选采集图像光照不均、分割难的问题,基于分数阶微分、谷底边界扫描及区域合并的思想提出了一种新的浮选气泡分割算法。该方......
针对铅浮选视频采集图像光照不均、纹理丢失导致难以精确分割的问题,提出了一种用于优化视频图像的物理校正和算法补偿的方法。利......
浮选图像采集和传输过程极易受到高斯-椒盐混合噪声的污染,严重了影响后续图像识别的精度。针对此种情况,结合多种传统滤波算法,提......
针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题,提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评......
针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题，提出了一种基于机器视觉技术、改进和声搜索算法（Hs）优化LSSVM参数的预测方法（IHS—LSSV......
