特征传播相关论文
深度学习的快速发展和关联学习的深度研究,使得跨模态检索的性能有了很大提升.跨模态检索研究面临的挑战是:不同模态的数据在高层语......
目标检测指的是通过算法从图片或视频中的找出所有感兴趣的目标,并确定他们的位置和类别,它是诸多计算机视觉任务需要解决的最基础......
语义分割是计算机视觉领域的基础任务,其作用在于通过对图像进行像素分类来辅助计算机进行场景理解,在现实生活中有着非常广泛的应......
近年来,随着智能视频监控、人机交互、视频检索等的广泛发展,视频中的人体行为识别成为了计算机视觉领域研究的重点之一。一方面,......
实例分割是一种最接近人类真实视觉感受的计算机视觉任务,在自动驾驶领域有着很高的应用价值。实例分割承担着多个视觉任务,不仅要......
由于多种因素的影响,PTZ(pan-tilt-zoom)相机经过长时间运行后其参数会偏离真实值,因此有必要对相机参数进行修正。针对现有算法参......
物体检测是通过算法从拍摄的图像或视频中检测出物体位置和类别。作为计算机视觉领域最基础的问题之一,物体检测具有重要的研究意......
为了高效、准确地获得视频中的行为类别和运动信息,减少计算的复杂度,文中提出一种融合特征传播和时域分割网络的视频行为识别算法......
针对用户跨线上行为复杂多样难以融合监控的问题,提出了基于用户名相似度传播模型的线上用户身份属性关联方法。结合中文社交网络......