用户兴趣建模相关论文
随着移动设备的普及和互联网技术的不断发展和突破,数据量呈指数级增长,整个互联网传播数据不再是单一的文本数据,而是由多样化形......
基于会话的推荐系统作为一种有效的技术手段可以帮助用户发现与其当前会话中兴趣相关的物品。与传统推荐系统相比,会话推荐由于能......
推荐系统作为电子商务平台的重要组成部分之一,能够有效地捕获用户的兴趣特征,实现个性化推荐任务。作为推荐系统的重要分支,序列......
[目的/意义]构建海量分布异构环境下基于知识图谱的信息推荐架构体系.[方法/过程]文章分析了通用信息推荐架构体系及其所面临挑战,......
互联网的日益发展使我们处于一个信息过载的时代。如何从这些海量信息中自动为用户过滤其所感兴趣内容的已经日益成为一个亟待解决......
20世纪90年代初期,我国科学家钱学森院士等人提出了用于处理“开放的复杂巨系统”及相关问题的方法论一综合集成法。综合集成法的......
用户兴趣模型是个性化服务的关键组成部分,旨在发现和挖掘特定个体或群体的特征信息,从而为个性化服务的展开提供信息支持和决策依......
传统的广播电视通常是非互动的，用户只在遵守节目时间表的情况下，才能得到服务，这种“按时服务”，缺乏“按需服务”的理念。为了解决上......
WWW的迅速发展使其成为全球信息传递与共享日益重要和最具潜力的资源，海量的信息资源，需要新技术(数字图书馆，知识发现等)的产生，同时......
随着互联网技术的快速发展，用户行为数据被大量的记录下来，利用用户行为数据对用户兴趣建模是很多应用的基础。研究基于多源信息融合......
随着Internet的发展,各种信息飞速增长,人们对信息的反应速度远远低于信息的传播速度,大量无关的冗余的信息严重干扰了受众对相关......
主动服务是人们针对按需服务的目的提出的一种新技术,用户个性化服务在主动服务中占有重要的地位。本文改进了已有的主动服务原型......
个性化信息服务主要是解决目前网络信息多样化与用户需求专一化之间的矛盾。个性化服务在电子商务应用领域取得了显著的成效。它以......
近十几年来,因特网上的各种信息以呈指数级的速度增长,使得因特网用户想要快速找到其真正所需要的资料信息变得越来越困难。在海量......
在互联网高速发展的背景下,网络应用和网络信息种类繁多,不同用户对信息及服务的需求不同,为了给用户提供具有针对性的信息和服务,......
随着网络技术的迅速发展，互联网上的信息量呈几何级数的增长。对于不同背景和不同兴趣爱好的人，要从浩瀚的信息海洋中找到其需要的信......
新闻推荐(NR)可以有效缓解新闻信息过载,是当今人们获取新闻资讯的重要方式,而深度学习(DL)成为近年来促进新闻推荐发展的主流技术......
随着信息技术的发展和经济社会信息化进程的加快,电子商务进入繁荣发展时期。电子商务中的商品规模急剧增加,用户发现满意商品的困......
随着互联网的日益普及和迅猛发展，互联网产业取得了前所未有的成就，互联网广告也表现出巨大的发展潜力和上升空间。因此，互联网广告技......
依据用户访问行为的连续性，引入本体技术对用户访问路径进行语义描述，生成语义路径图。提出基于语义路径的用户兴趣识别方法，生成用户......
饮食是人类生存和发展的基本条件之一,也是人们日常生活中经常讨论的话题。挖掘群体用户的饮食偏好,不仅能够揭示不同群体在饮食习......
为了解决用户兴趣建模初期存在的冷启动问题,以科研用户公开发表的学术产出作为用户兴趣建模的数据源,采用文本挖掘和基于本体的模......
传统搜索引擎在一定程度上解决了“信息过载”和“资源迷航”等问题,然而,其统一化的搜索结果却不能满足用户日益增长的个性化需求......
为了提高个性化用户兴趣建模的准确率,对用户建模过程进行了优化。在计算文档相似度时,综合考虑特征词的语义关系以及在文档中的分......
针对微博内容较短、歧义较大的问题,利用概率主题模型对用户的兴趣进行建模,提出了一种基于用户兴趣的微博实体链接方法。具体地,......
推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果......
为了解决当前人们在使用搜索引擎获取信息时遇到的搜索结果针对性不强,无关信息太多的问题,提出了将用户兴趣建模技术和元搜索引擎......
为了更好地向用户提供个性化的Web检索服务,实现了一种改进的个性化词典的生成算法——IGAUPD,用于在用户浏览的大量兴趣网页中挖......
目的：为了使用户兴趣模型更好地被推荐系统理解，实现个性化服务。方法：引入领域本体，对特征项语义进行扩展，构建电影领域本体。根据信息......
提出了一种基于图神经网络的视频推荐模型,将用户的视频观看序列型行为建模为图结构,用结点代表用户与视频,用边代表行为,引入两种......
[目的/意义]揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容,揭示了基于知识图谱的信......
面对爆炸式增长的旅游信息和复杂多样性的旅游需求,如何对混杂无序的信息进行筛选和过滤,并将用户最关注和最感兴趣的信息进行展现......
用户兴趣建模是个性化信息服务的基础和核心,它的主要构建环节包括了信息获取、模型表示、模型学习更新。通过对现有基于本体的用......
在电视节目的个性化推荐过程中,针对用户偏好难以显式获取的问题,本文提出了一种基于观看行为的用户兴趣偏好建模方法。该方法将用......
研究移动搜索引擎中的个性化搜索服务.在用户兴趣建模的过程中,采用改进的向量空间模型,通过非线性函数处理特征项词频的方法,改进......
鉴于用户的新闻阅读兴趣存在高度多样性和动态性的特点,针对已有个性化新闻推荐算法的局限性,提出了一种基于注意力机制增强图神经......
【目的/意义】在利用用户感兴趣资源进行用户兴趣建模中,传统的资源特征选择方案未能体现用户真实兴趣,针对这一情况,提出一种基于......
随着Web3.0技术逐渐成熟和社会化媒体技术日益普及,电子商务个性化推荐系统备受关注并广泛应用且呈现社会化、移动化发展趋势,其基......
互联网时代使用户面临严重的资讯过载,如何从海量新闻资讯挖掘出用户感兴趣的内容或对用户有价值的信息越来越困难。同时,移动互联......
互联网技术正以十分惊人的速度发展,随之带来了信息的迅速膨胀,即信息过载问题,甚至造成信息灾难。面对庞大的信息量,人们在获取自......
本文着重研究了社会网络环境下的用户关系社区发现及在此基础上的用户兴趣建模问题。在阐述复杂网络中社区发现机理和研究进展的基......
近年来,随着数字电视和通信技术的快速发展,电视节目越来越丰富多彩,大量电视节目的涌现导致用户越来越难寻找到自己感兴趣的电视......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
寻常情况下,个性化推荐系统的推荐过程是分阶段进行的。首先是兴趣建模阶段,其次是项目匹配阶段,最后是推荐结果反馈阶段。第一阶......
目前关于用户兴趣方面的研究大多数是根据用户兴趣的相似性划分用户群，缺乏对用户兴趣分布模式的度量。为此，提出一种用户兴趣分布模......
面对社交媒体中快速更新的数据,帮助用户发现和组织有价值的内容已经成为了一项非常有意义的工作。本工作主要研究两个关键技术:(1......
以微博等为代表的社会媒体逐渐成为一种新兴的信息传播载体和信息共享平台。社会媒体的广泛流行导致信息呈爆炸式增长,用户很难获......
