疾病风险预测相关论文
目的:分析大数据时代集成医学指标完善疾病风险预测的效果。方法:医院自2021年7月起采取中西医学指标完善疾病风险预测管理患者的检......
张辰宇教授从具体的科研实例出发,分析了如何在生命科学的大背景下进行体育科学研究。首先讲述PGC-1α基因含量增加导致耐力型肌肉......
近年来,心脑血管疾病成为威胁全人类健康的罪魁祸首之一,而天气和气候的变化对该疾病的影响不容忽视。“健康中国2030”战略中提出......
数据驱动的医疗(data driven healthcare)旨在运用大规模的数据,通过数据分析、机器学习等方法,实现疾病风险预测,以提供最好的和......
就最适合应用于疾病风险预测的4种机器学习经典算法,即支持向量机、BP(back propagation)神经网络、随机森林和朴素贝叶斯,对其在......
目的:利用大数据分析技术,对患者病情的发展、转归等进行预测,帮助医生更好地制定治疗方案,改善患者预后,提升就医满意度。方法:在......
随着信息技术的快速发展以及医疗信息系统的逐步健全,医疗与每个人的日常生活已息息相关,并产生了越来越多可利用的医疗大数据。在......
21世纪医学发展的重点任务从防病治病已转向健康维护,医学模式从单纯的疾病治疗模式转向4P医学模式,面对医学复杂性的挑战,临床研......
利用健康医疗领域的海量临床数据进行辅助医疗决策支持是智慧医疗的核心技术和必然的发展趋势。医疗决策支持主要包括疾病风险预测......
就最适合应用于疾病风险预测的4种机器学习经典算法,即支持向量机、BP(back propagation)神经网络、随机森林和朴素贝叶斯,对其在......
这篇博士论文主要研究基于复杂性状或疾病的,构建风险预测模型的统计遗传学方法。随着复杂疾病研究的不断深入,研究者检测并收集了......