盲信源分离相关论文
α稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其他统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概......
介绍一种信号处理的新技术,即独立分量分析(ICA)方法.基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,并最优化该目标......
盲源分离的一个重要方法是最大熵原理,自然梯度是对盲源分离巨大贡献,因为它的性能独立于混合矩阵.本文的目标是研究基于正弦活动......
盲信源分离试图从一组混合观察数据中恢复未知的独立源信号.自然梯度算法是盲源分离的重要算法,因为它的性能独立于混合矩阵.本文......
该文综述盲信号处理理论和方法研究的新进展，着重介绍研究人员在国家攀登计划重大项目研究下对盲信号处理研究所取得的主要成果，包括......
随着战争进入高科技时代,通信电子战变得更为复杂。作为通信电子战的重要组成部分,信号分离的重要地位日益显露。尽管已有许多基于......
正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术支持高速数据传输、并且具有抗多径信道干扰以及频谱利用率高等......
常模算法是一种性能优良的盲检测算法，它利用数字调制信号的常模特性，根据检测器的输出信号直接计算期望信号，不需要发送训练序列，提高......
极化敏感阵列是一种能够敏感到电磁信号极化信息的阵列,和普通阵列相比,它具有较强的抗干扰能力、稳健的检测能力、较高的分辨率以......
该文主要讨论了线性混合模型的分离问题,研究人员对瞬时混合模型、时延混合模型和卷积混合模型这三种模型的分离进行讨论.该论文最......
该文提出了一类未知信源数的确定、信源数动态变化的检测和信源的在线盲分离的算法.该文的主要工作有:·利用神经网络输出分量之间......
从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾害救助系统中的声波/振动信号进行分离。从分离的结果看,I......
本文提出了一种自适应学习率盲信源分离的自然梯度算法 ,自适应学习率仅依赖于神经网络输出峭度平方和的负指数 .开始阶段由于小的......
该文综述盲信号处理理论和方法研究的新进展，着重介绍研究人员在国家攀登计划重大项目研究下对盲信号处理研究所取得的主要成果，包括......
0632542基于相轨迹变化的微弱正弦信号检测[刊,中]／周玲／／计算机测量与控制．-2006,14(9)．-1128-1129,1148 (C) 0632543智能微弱信号检测......
近年来,随着电力电子技术的发展及大量非线性负荷的投入使用,越来越多的谐波注入到电网中,严重干扰了电网的电能质量。为了有效的......
盲信号处理(BSP)是一个无监督自适应学习问题，自组织神经网络通过无监督学习获取数据特征。在盲信源分离和盲信道均衡的算法研究中，......
分析了脉搏信号的产生与传播过程．指出人体脉搏信号可看成是由心脏激励源信号与脉搏系统冲激响应的卷积，提取脉搏源特征与脉搏系统的......
源分离(SS)是M IMO系统接收的关键技术,而盲源分离(BSS)又是其中的一个研究热点。目前最小二乘常模(LS-CM)BSS算法[1~3]都是针对频......
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法,基于信息论原理,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数.最优化该目标函数,得出一种用......
由于移动通信技术的快速发展和互联网资源的极大丰富，人们可以轻松获得更加便利和多样的信息服务，然而日益增长的数据量使得现有无线......
根据多维盲信源分离中源信号组内相关、组间独立的特点,提出一种利用联合块对角化解决该问题的方法,并用经过改造的雅克比算法实现......
根据伪噪声通信及伪随机码的相关特性,提出一种采用盲信源分离方法从伪码扩频信号中分离不同伪码序列的方法,并探讨该方法在CDMA监......
盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源.文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法--自然梯度算法.对通信信......
分析了脉搏信号的生产与传播过程。指出人体脉搏信号可看成是由心脏激励源信号与脉搏系统冲激响应的卷积，提取脉搏源特征与脉搏系统......
提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数，该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的。这种分离新方法可用于......
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法，基于信息论原理，给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数，得出一种用于......
在数据分析和信号处理领域中经常遇到的一个问题就是如何从多元数据中提取有用部分。为使计算简便,通常对原始数据作线性变换。常......
本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法，采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰。基于信息论原理，给出了一个......
基于独立分量分析(ICA)的盲信源分离技术以及小波包分解技术,提出了根据能量特征向量确定信源数的方法,定义了各输出分量的能量特......
针对避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题，提出两种改进的高效算法.在第一种改进算法中，将对角化矩阵行列式按当前更新的列展......
因为等变化自适应盲信源分离要求分离矩阵采用序列更新法则,所以从Cardoso等提出的相对梯度出发,通过优化非线性主分量代价函数,提......
利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相......
针对非对称联合对角化算法收敛速度慢以及有可能收敛到奇异解的问题,首先提出一种基于最小二乘的非对称代价函数,该代价函数在最小......
采用典型的自然梯度算法对盲信源分离进行仿真,通过仿真结果对自适应步长的大小对串音误差曲线的收敛速度以及稳定性的影响进行分......
信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢。盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助......
混合矩阵的估计是解决盲信源分离问题的关键一步,但现有研究中缺乏一种同时适用于适定、超定及欠定情况下混合矩阵估计的通用方法......
提出两种改进算法解决避免奇异解的联合对角化算法计算量大的问题。一方面，将对角化矩阵行列式按当前更新的列直接展开得到一种改进......
现有的盲信源分离方法大多以信源统计独立为前提条件.针对相关信源的瞬时混合,提出了一种采用＂两步法＂对其进行盲分离的方法.首先,对......
分值函数估计的准确性是影响自然梯度盲分离算法收敛速度和稳定性的一个重要因素。提出了一种通过函数逼近直接估计分值函数的方法......
独立分量分析是一种从多维统计数据中寻找独立分量的方法，这种方法与其它方法相比较，其特点是所寻找的分量间满足独立非高斯性。独立......
欠定盲源分离混合矩阵的估计可以转化为三阶张量的标准分解问题。为解决现有标准分解算法运算复杂度高、所需时间长的缺点,引入塔......
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函......
提出一种用于MIMO-OFDM系统中的盲多用户检测方法。基本思想是将现有的盲信源分离算法(BSS)应用到MIMO-OFDM系统的信号检测中。该......
