离散灰色模型相关论文
伴随着城市化步伐的加快,城市内部人口膨胀,机动车数量也是爆发式增长,给地面交通带来了巨大压力。地铁交通的发展缓解了城市交通......
在已有的离散灰色预测模型的基础上提出了一种新型的广义离散灰色预测模型（简称NGDGM（1,1）模型）,并对新模型的性质进行了研究.研究结果......
[目的]为解决传统二阶单变量灰色预测模型GM(2,1)对某些序列存在预测精度不高的问题.[方法]在GM(2,1)的基础上,引入分数阶累加算子......
本文将离散灰色模型(DGM)引入到电力系统负荷预测中,并提出了残差离散灰色模型,即将离散灰色模型预测后所得到的残差序列重新建立......
伴随着城市化步伐的加快,城市内部人口膨胀,机动车数量也是爆发式增长,给地面交通带来了巨大压力。地铁交通的发展缓解了城市交通......
以灰色预测建模理论中离散灰色模型的研究为主要内容，其核心包括灰作用量具有高阶时变特征的拓展离散灰色模型拓展、基于多因素信息......
无线传感器节点持续感知的数据具有高度的时间关联性,所产生的冗余数据会给传感器节点带来不必要的数据传输和能量消耗.数据预测算......
将缓冲算子和离散灰色模型组合构建新的预测模型用于负荷预测.根据对未来负荷增长趋势的判断,用缓冲算子对历史数据作相应的修正,......
摘 要：随着我国环境污染日益严峻，积极预测能源生产量对实现我国节能减排、发展绿色产业具有积极的作用，为清晰阐述能源生产量本文选......
构建了多变量离散灰色模型,并将该模型与传统GM(n,h)模型对比研究,通过系数变换,该模型可以和GM(n,h)模型相互等价,从而架构了离散......
基于灰色预测模型GM（1,1）模型、离散灰色预测DGM（1,1）模型和非线形离散灰色预测NLFDGM（1,1）模型,采用FORTRAN语言,编制了路基沉降预测程......
通过选取三种不同修正形式初始迭代值αx（1）（1）,αx（1）（m）和αx（1）（n）,分别建立了三种优化离散灰色模型,从而拓广了离散灰色模型。证明了这三种......
针对离散灰色模型GM(1,1)中参数估计方法及模型稳定性问题,选取3种估计参数的方法进行讨论——最小二乘法、最小一乘法和累积法;为......
电网发生事故时,为了尽快解决故障,合理分配电网应急抢修物资就显得非常重要。在传统工作模式中,电力公司物资调度只考虑物资点至......
针对传统灰色模型的预测稳定性缺陷,以及实际水利工程中监测数据采集不等时距的特点,提出了引入时间参量的离散灰色预测模型DGM（1,1......
目的运用施以弱化缓冲算子的灰色DGM模型进行质量成本的预测。方法利用积分函数去除区间型数据的不确定性,将其转化为信息无偏的实......
为了改进离散灰色模型的预测精度，对离散灰色模型进行了修正，建立了离散灰色优化模型。离散灰色优化模型的核心在于对1阶累加生成序......
将离散灰色模型（DGM）引入到负荷预测中来解决负荷增长速度过快时预测精度变差的问题．通过研究灰色预测中存在的初值敏感性问题以及原......
文章分析了传统GM（1,1）及DGM（1,1）模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM（1,1）与DGM（1,1）模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似......
基于灰色模型的背景值表达式及非齐次指数增长序列的形式1，得到了一种一次累加序列与原始序列的关系，给出了系数确定方法，获得了适用......
离散灰色模型形式多种多样,新提出差分方程型离散灰色模型（称为DEDGM模型）,并给出了一阶常系数非齐次差分方程型离散灰色模型、一阶......
根据统计资料，应用离散灰色预测模型对中国未来科技人才资源的发展趋势进行了预测和研究。发现对比传统的GM（1，1）预测模型，离散灰色模型......
农机总动力预测对于国家制定相关农机发展政策具有重要意义。为此，运用离散灰色模型，对2004—2011年间的我国农机总动力的数据进行了......
我国农村水环境污染日益严重,准确地度量各类农村水环境治理措施的减排效果对于后续政策制定具有重要的参考价值。由于农村水环境......
无论对预测过程还是决策过程,区间预测相对于点估计预测往往拥有更重要的信息量。本文基于模糊多目标规划模型和离散灰色模型理论(......
车流量预测是城市智能交通研究中的热点和难点问题之一。然而,车流量受到诸多因素的不同程度的影响,使用单一模型难以对其进行准确......
为了提高深基坑开挖过程中实时沉降监测预测的可靠性与准确性,保障基坑施工和周边环境安全,针对深基坑开挖过程中周围底层移动、施......
针对离散灰色模型模拟值增长率恒为常数的问题,有学者通过引入多项式构建了时变参数灰色模型TDGM(1,1)。在此基础上,文章首先通过......
时尚销售预测对零售领域十分重要，准确的销售情况预测有助于大幅度提高最终时尚销售利润。针对目前时尚销售预测数据量有限并且数据......
在近似非齐次指数序列的离散灰色模型（non-homogenous discrete grey model,NDGM）基础上研究了该模型的参数特性,分析了仿射变换导致......
针对灰色预测模型为什么适用于"小样本"建模的问题进行了研究.以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累......
变压器是电力系统中的重要设备，本文开展了电力变压器故障预测技术研究，主要工作与结论是：分析了变压器油中溶解气体发展变化规律，指出......
针对老采空区残余沉降序列波动性较大、传统灰色模型预测效果差的不足,建立了残余沉降的多变量离散灰色预测模型(DGM(2,2)),取阶次......
离散灰色模型解决了常规灰色模型从离散形式到连续形式直接跳跃的问题,该模型估计模型参数时采用最小二乘法,而在模型检验时常采用......
针对大型设备结构复杂,健康状态难以评估的问题,以设备最小可监测或可评估单元健康状态为输入,建立了健康退化Petri网模型,利用健......
电力系统负荷预测是能量管理系统和配电管理系统的重要部分,是实现自动发电控制和经济调度控制的前提,它涉及电力系统规划与设计,......
对离散灰色模型进行了重新定义并给出了参数求解式，建立了离散最优化灰色模型．通过对这两个模型进行仿射特性研究，分析了仿射变换导致......
鉴于传统DGM（1,1）模型建模过程中假定原始数据序列服从近似指数增长规律,且以数据序列的第1个数据保持不变得出预测结果的缺陷,利用......
油中溶解气体浓度分析被广泛用于监测油浸电力设备的早期故障。将改进灰色模型引入变压器油中溶解气体浓度预测。分析了灰色预测模......
