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径向基函数(Radial Basis Function RBF)方法是一种在多维空间中插值的技术,将其应用于神经网络的研究正处于发展阶段。基本的RBF......
本文以DOP企业酯化反应装置的苯酐转化率为研究背景，对神经网络的软测量建模方法及其在装置中的实施方案进行了研究。 文章在分......
本文将遗传算法(GA)应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度.遗传竞争学习算法(GA-CL)综合了遗传算法和简单的竞争学习算法,可......
模糊C 均值算法在进行关键帧提取时难以取得全局最优值,导致所提取的关键帧无法完整的描述镜头信息。本文提出一种基于自分裂竞争......
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燃气轮机发电机组具有效率高、启动快、建造周期短、投资省、环境污染小等优点,符合能源行业可持续发展的要求,在我国电力工业中的......
本文提出一种新的K Winners Take All神经网络 :High Speed K Winners Take All(HS K WTA) .HS K WTA是以竞争学习算法为基础 .HS ......
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径向基(RBF)神经网络是一种典型的前馈网络,具有收敛速度快、能收敛到全局最优点、可最佳逼近等优点。网络设计的主要问题包括隐层......
Ｏ－Ｄ矩阵通常被看成常数．本文将它作为随机矩阵来研究．在Ｏ－Ｄ矩阵有几种可能取值的假设下，用神经网络中的Ｋｏｈｏｎｅｎ网络及相应的竞争学习算法，估计了Ｏ－Ｄ矩阵......
本文提出进化策略竞争学习算法，它把进化策略引入到矢量量化设计中，在使用传统竞争学习算法减小期望误差的前提下，利用进化策略调整各......
加速度表是飞行器的重要传感器之一，使用前需进行动态测试、误差分离和补偿。而这些有赖于加速度表的模型。由于漂移、耦合等不确定......
本文依据部分失真定理提出了一种应用于矢量量化的竞争学习新算法－－部分失真均衡竞争学习算法，与目前流行的多种竞争学习算法相比，该算......
本文提出一种新的K－Winners-Take-All神经网络；High-Speed-K-Winners-Take-All(HS－K－WTA）。HS－K－WTA是以竞争学习算法为基础。HS－K－WTA能够......
基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法.基于竞争学习算法的模糊分类器确定系......
通过对量子计算与神经计算的对比分析,提出量子神经计算这一全新的计算技术.简要论述了量子Hebb学习规则、基于量子双缝干涉的神经......
苯酐转化率是衡量增塑剂(DOP)企业产品质量的一个重要指标．通常苯酐转化率检测是通过每隔6h抽取样本．进行离线化验分析，来获得转化率......
该文提出了一种新的K—Winners—Take—All神经网络：High—Speed—K—Winners—Take—All-2（HS-K-WTA-2）。HS-K-WTA-2以竞争学习算法......
提出一个用反馈信号来控制连接权变化的竞争学习模型，用以提高竞争学习算法的学习速度，并用计算机模拟结果来讨论该模型的有效性。......
针对标准的竞争学习算法（rival penalized competitive learning，RPCL）在问题规模较大情况下，算法收敛速度较慢以及无法精确找到聚类q-......
讨论了采用无监督的模糊竞争学习算法,并结合自组织竞争网络构成的一种新型模糊聚类神经网络模型,提出了一种基于该网络模型的镜头......
本文将遗传算法（GA）应用于非监督训练,提高了遥感数据的分类精度。遗传竞争学习算法（GA-CL）综合了遗传算法和简单的竞争学习算法,可用......
