粗糙概念格相关论文
概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,由于概念格的完备性及精确性,采用概念格提取不确定知识存在较大的局限性.粗糙集理论......
为了解决搜索引擎查准率的问题,个性化检索技术已逐渐成为搜索引擎研究的热点之一,以期能够更有效、更准确地找到用户感兴趣的内容......
目的:在遵循中医以药测症、方证对应规律的基础上,应用粗糙概念格聚类技术和方法挖掘喘证用药经验中的基础数据,通过整理、分析和......
在形式背景中，分别利用面向对象的概念和逼近概念构造一个任意集合的上下逼近算子。基于格理论和集合理论构造了两种不同形式的......
粗糙概念格能够反映对象与特征间的确定与不确定关系,具有处理不确定性知识的能力,格的构建在应用过程中具有重要的意义。通过分析......
粗糙本体是处理不精确性信息的一种基础性工具,其存在形式是由粗糙概念和粗糙关系构成的树形结构。粗糙本体的具体形式因为参与构......
基于粗糙集和概念格理论进行结合，给出了决策背景下的多属性约简与规则提取方法。为此，针对决策背景的辨识矩阵和辨识函数给出了决策......
粗糙集和概念格是处理数据的两种不同的数学方法。粗糙集理论是波兰数学家Z. Pawlak于1982年提出来的两种处理不确定和不精确数据......
为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出......
对经典概念格、粗糙概念格的分析表明,其概念外延或者具有全部属性,或者只具备一个属性,从而造成所提取关联规则支持度和可信度严......
