系统误差估计相关论文
利用多传感器组网获取监视区域中各种信息是实现实时检测、目标定位、跟踪与识别的一种重要手段,被广泛应用于智能监控、低空飞行......
针对Markov随机跳变系统的系统误差估计问题,提出一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)和最大似然估计相结合的在线系统误差估计方法......
传感器配准是多传感器数据融合系统获得性能优势的关键前提.受随机噪声、系统误差、虚警、漏报等因素的干扰,传感器配准常常工作在......
多传感器系统误差估计是数据融合系统获得性能优势的关键前提之一。针对病态场景下传统系统误差估计方法数值不稳定的问题,对目标......
可观测性分析是建立系统误差估计模型的一个必要前提。针对系统误差航迹无关估计模型的可观测性问题,该文采用可观测矩阵研究系统......
在数据融合系统中,传感器自身系统误差造成其上报融合中心的目标位置状态出现系统性偏差,若得不到有效估计与补偿,融合系统难以实......
在多传感器数据融合系统中，航迹关联是后续融合处理的基础。由于随机噪声、系统误差以及虚警漏报的干扰，航迹关联结果中常常包含错误......
航迹关联是多传感器系统误差估计与航迹融合的先决条件.在全局最近邻框架下,给出了关联出错的条件,讨论了空关联费用、系统误差、......
描述了基于公共测量目标的两雷达测量系统误差估计方法，分析了造成系统误差变量可观测度低的深层次原因，讨论了其对估计结果准确性的......
针对多传感器多目标跟踪过程中分布未知的系统误差估计问题,对于系统误差在均匀分布和非均匀分布之间保持不确定假设下的估计方法......
针对多雷达多目标跟踪过程中分布未知的系统误差估计问题，提出了基于“分布式融合思想”的误差估计方法。给出相应误差估计方法的计......
多传感器多目标跟踪是数据融合的典型应用，已成为信息时代网络中心战的关键支撑技术，引起了学术界和工业界的广泛关注。现有融合系统......
系统误差估计是雷达组网融合跟踪系统的重要环节，而可观测度又是决定误差估计效果的关键因素。通常情况下，可观测度难以定量描述，直接......
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实际应用背景中,许多目标均做等大地高飞行,但飞行高度值未知。探测中高空目标时,2D雷达系统误差估计需要同时对目标高度进行估计......
为研究雷达组网系统的融合处理同时包含位置和时间四维系统误差问题,根据实际雷达量测存在系统误差的特点,提出了一种系统误差估计......
采用自然样条逼近的数据处理方法,探讨了自然样条半参数回归分析方法.在补偿最小二乘的原则下,利用三次样条函数构造补偿项, 通过......
