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对散乱数据点集进行曲面重建是逆向工程中的关键问题,使用体视化思想解决该问题,把散乱数据点集作为体视化中的采样数据,可以重建......
经验模式分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)是一种新的信号处理技术,应用在地震研究、海洋、医学、经济、语音、机械故障分析......
针对非密度均匀的点云,提出了一种高效保持特征的曲面重建算法。首先利用八叉树进行点云空间分割,然后对每个点在小邻域内求出局部......
提出了一种基于误差驱动的逐次迭代逼近的大规模3D散乱数据的重建算法。首先对点云数据进行重采样,采用归一化的CSRBF作为插值基函......
结合径向基函数和隐式曲面构造原理,提出了一种保特征的隐式曲面重建算法。应用紧支撑单元产生稀疏的矩阵,降低了计算复杂度,可重......
具有真实感的三维人脸模型在虚拟现实、数字广播、数字教育、仿真应用、游戏娱乐、影视制作等领域都有着广泛的应用前景,文章对基......
该文提出一种快速大规模散乱数据的曲面插值算法。在此算法中,首先采用紧支撑径向基函数(CSRBF)作为插值基函数,采用CSRBF的优点是......
该文提出了一种优化二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的方法。周期紧支撑径向基函数满足不同......
研究基于径向基函数单级插值隐式曲面重构问题.探讨基于标准紧支撑径向基函数和变形径向基函数插值的参数求解过程。实验结果表明,该......
在地理空间中各种地理现象实际上是一种连续变化的空间场。由于受到观测手段、工具的限制,只能从有限的地点获得有限的观测数据。......
基于测量点集的模型重建是逆向工程中的关键环节,为提高模型重建精度和重建效率、保证为模型重建提供必需的信息,简化测量点集、分......
数字线划图(DLG)是基础地理数据的矢量数据集,在城市规划、电子地图、土地调查等领域中具有广泛的应用。DLG数据作为国家基本国情......
采用多层紧支撑径向基函数对离散数据内插生成DEM。首先对采样数据进行预处理,在原始数据上删除最小距离点对上的点,每次删除后将......
提出一种基于单台Kinect的高精度三维人体建模方法。首先使用一台Kinect对人体头部进行扫描,以获取高精度的头部点云数据;其次,在......