缺失样本相关论文
典型相关分析(CCA)作为一种多模态特征抽取方法正越来越受到关注,它通过最大化两组特征样本的相关程度来提取最优投影特征。本文以......
本文由三部分构成，主要研究极值分布的收敛速度，混合广义正态分布的相关性质和非平稳正态序列超过数点过程的渐近分布.
基于极......
{Xn,n≥1}为存在样本缺失的标准化平稳正态序列,相关系数rn=EX1X1+n.～Nn与-Nn分别为观测到与末观测到的子样形成的超过数点过程.令M......
从融合多组特征的角度出发,以多重集典型相关分析算法(MCCA)为研究基础,通过稀疏保持自适应选择样本局部信息,然后通过在同类样本......
在典型相关分析(CCA)的基础上,通过稀疏保持引入样本的类别信息,利用交叉相关项克服CCA及其推广算法要求不同视图样本必须成对出现......
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