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随着信息技术的快速发展,计算机网络己经成为人们工作、生活必不可少的基础设施。与此同时,网络的规模和复杂性出现了爆炸性的增长......
本文针对旋翼飞行机器人传感器故障提出了自适应阈值神经网络故障检测与辨识方法.基于自适应阈值的方法比传统的神经网络故障诊断......
采用人工神经网络的方法对系统中最普遍的设备空气处理单元进行故障诊断与检测，仿真结果表明该方法能有效地诊断故障，燕具有较高的准......
自上世纪八十年代以来,随着网络的高速发展,在金融、教育等众多领域得到了越来越深入的应用。网络应用的深入,在提高工作效率的同......
为了实现快速准确的网络故障检测与诊断,将危险理论与动态克隆选择算法相结合,提出了用于网络故障检测的危险理论免疫模型;并针对......
引起网络故障有很多原因,软件方面和硬件方面的都有。 (1)网络不通,先查看连接网卡的灯亮得是否正常。灯正常(通常表示网络正常......
A Novel Transient Current-Based Differential Algorithm for Earth Fault Detection in Medium Voltage D
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在多Agent基础上提出了一种塔式网络故障检测结构，克服了集中式网络故障检测系统存在的诸多缺陷。这种基于最优分组原则建构的塔式......
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针对基于单类支持向量机的网络故障异常检测存在的训练速度慢和检测精度低等问题,提出一种最小二乘模糊单类支持向量机(LSFOC-SVM)......
为了提高故障管理的灵活性、智能性和高效性,克服传统的集中式网络故障管理带来的诸多缺点,分别描述了基于SNMP和移动代理的网络故......
指挥通信技术的发展使通信手段更加多样。随着通信网络复杂度的增加,指挥通信网络的故障诊断问题也开始受到越来越多的关注。通信......
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针对网络故障检测中利用先验知识不足和多数谱聚类算法需事先确定聚类数的问题,提出一种新的基于成对约束信息传播与自动确定聚类......
基于移动代理的网络故障管理利用移动代理的移动性、智能性、灵活性和强大的扩展能力，通过对整个网络进行本地和全局的故障监测、告......
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传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差。为此，提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型。根据树突细胞分化机制，建立包含......
伴随着计算机网络技术的飞速发展,实时的网络状态检测与故障诊断对于保证计算机设备安全可靠,长期高效的运行具有重要的意义.本论......
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