群组发现相关论文
网络群组发现算法在网络病毒防范、IP实体定位和网络负载均衡方面有大量应用研究并取得了一定的成果。全面地分析网络拓扑的结构特......
近年来,互联网不断发展,人们的生活越来越离不开网络,因此,网络数据量也越来越大。这些网络信息中也蕴含着大量的知识,这些知识也......
在人工智能蓬勃发展的大潮中,群组推荐在各个领域都做出极大的贡献,成为推荐领域的持续性研究热点问题。群组推荐和个性化推荐存在......
基于事件的社会网络(Event-Based Social Networks,EBSN)为人们提供了一个创建、发布和组织社会事件的在线平台,以帮助具有相同兴......
分析了两种传统群组发现算法——Betweenness算法和Wu-Huberman算法。鉴于传统群组发现算法不具有普遍适用性,借鉴Wu-Huberman算法......
随着大数据时代的到来,推荐系统的应用领域也愈发广泛,组推荐系统的推荐服务对象由单一用户扩展为群组成员,正成为推荐系统领域的......
当前,电子商务网站、学习资源平台网站以及社交网站普遍都具备对评价事物的推荐功能,而不具备给用户发现和推荐感兴趣用户的功能。......
期刊
近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.群组发现作为群组推荐的前提环节,其发现结果对推荐效果有着至关重要的影响,......
近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个......
广播电视用户是由多个成员组成的家庭,其观看兴趣是复合的,且观看兴趣对应着多个观看群组,电视推荐系统直接采用网站视频推荐方法......
随着移动网络的发展,智能手机和GPS位置服务的普及,位置社交网络(LBSN,location-based social network)也逐渐融入人们的日常生活,......
