脉冲耦合相关论文
本文研究多个复值神经网络在脉冲耦合机制下形成复杂网络系统的全局渐近同步问题.首先,基于序列连通和Dirac函数,引入网络节点仅在......
文章论述脉冲耦合神经网络模型的图像分割算法,探索脉冲耦合神经网络模型的简化和算法改进,旨在减少脉冲耦合神经网络模型中参数数......
提出了用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型结合最大方差比准则对合成孔径雷达(SAR)图像分割的方法。根据图像的自然属性,利用......
通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)参数模型的分析,结合多聚焦图像的特点和人眼视觉特性,给出了一种基于变连接强度的PCNN多聚焦图像融......
从20世纪90年代开始,由Eckhorn等对猫的视觉皮层神经元脉冲同步震荡现象的研究,得到了哺乳动物神经元模型。对Eckhorn提出的模型进......
图像是人类感知的重要信息源。随着图像采集方式的增加,现代图像处理系统对图像融合的要求也在不断提高。不同图像源的融合要求和......
随着信息量的急剧增长和信息处理要求的不断提高,人们迫切需要更加智能化和微型化的信息处理系统,因此具有并行计算优势的神经形态......
该文深入研究了一种基于生物视觉模型的神经网络-脉冲耦合神经网络,并将其应用于图像分割和去噪之中.首先,该文通过对脉冲耦合神经......
图像作为传递信息和媒体的重要手段之一,其中包含的信息是十分重要的。数字图像处理技术发展迅速,其应用越来越广泛,已渗透到许多......
脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)是一种有着严格生物学背景的且不同于传统人工神经网络的第三代人工神经网络......
骨龄指标在医学领域、体育领域和司法等领域有着广泛的应用,是目前医学图像处理领域重要的研究课题之一。现阶段对骨龄评价主要是通......
图像在采集、压缩和传输等过程中经常会受到干扰而形成图像噪声,这严重影响了后续的图像分析,例如图像的分割、识别、配准和分类等等......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型的神经网络,该模型是针对于动物大脑视觉皮层实验中所观察到的与特征有关的神经元同步行为现象......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是一种基于生物背景的神经网络。作为第三代人工神经网络,PCNN在图像处理领......
目前医学影像已成为发展最快的技术领域之一,广泛应用于诊断和治疗,是现代医学中的重要手段和工具。医学图像处理是医学影像技术极......
人工神经网络是20世纪80年代以来兴起的研究热点,作为一类重要的人工神经系统,复值神经网络因其具有比实值神经元更强的信息存储能......
复杂网络是由一类动力系统所构成的集合,集合中每个元素通过链接耦合,不同的链接体现不同的网络拓扑结构.作为网络的主要集合行为,......
针对大规模的无线传感器网络中,低成本传感器节点的计算能力较低,时间同步过程中存在随着跳距的增加出现同步误差积累的现象,本文......
随着海洋探测与开发的不断深入,具有自主导航能力的水下航行器的需求越来越大。在复杂的水下环境中,声纳传感器是自主水下机器人(A......
图像处理技术已成为人类生活与生产实践不可或缺的重要信息获取手段,已广泛应用于空间技术、医学影像、遥感图像处理、工业控制、文......
进入21世纪,全球变暖、自然灾害频发、可再生资源的减少以及生态环境的恶化等问题逐渐成为人类关心和研究的焦点。认识和解决这些问......
以固态半导体器件为基础,基于超快电子学中的晶体管雪崩导通理论,利用脉冲耦合原理,在时域上将多路高压皮秒脉冲耦合输出,获得了超......
该文研究了基于脉冲耦合下的混沌系统同步稳定性问题。通过理论分析和数值计算脉冲耦合混沌系统的最大横向Lyapunov指数,发现在脉冲......
研究节点运动的脉冲耦合无线传感器网络的同步问题,提出一种依赖节点间运动和脉冲调整全网络节点间的耦合结构,实现稀疏节点分布无线......
为解决待识别目标的特征抽取问题,提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法。该方法利用脉冲耦合神经网络......
近年来,随着科技发展水平的显著提升,在全球传感器技术领域中,无线传感网络占据着甚为关键的应用地位,其重要性不容忽视,其中,无线......
通过研究Mirollo与Strongatz提出的脉冲耦合振子模型,讨论了星状网络的同步性,并证明了除一个测度为0的集合外,网络将达到同步的结论.......
简要介绍了曲线波变换和脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)的原理和特点。提出了一种曲线波分解后,低频和高频......
期刊
复杂网络的研究进展日异月新。在以往的研究中,人们已对脉冲控制和连续的复杂动力网络系统的同步准则有了详尽的研究。但是,对于离......
随着近年来柔性直流输电快速发展,采用IGBT作为主要功率器件的模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)被广泛应用......
电路板红外图像发热芯片区域准确分割是电路板故障诊断的关键步骤,但灰度不均匀、目标区域多、辐射噪声大使电路板红外图像的准确......
在小世界网络基于我们的以前联合脉搏的 integrate-and-Gre 神经原模型,我们在这个模型生产的象 electroencephalographic 一样信号......
考虑了一个具有脉冲耦合的复杂时滞动力网络的同步问题.基于脉冲时滞动力系统扩展的Halanay不等式,给出了网络同步的一个充分条件.所......
研究利用全局脉冲耦合振荡器实现分布式无线传感器网络的时间同步。建立了无延时、无脉冲积累的脉冲耦合振荡器网络的相位模型,对其......
同步在各种自然界或人造的系统中是一个广泛存在的现象,比如,动物群落的迁移、电力网格、传感器网络、细胞神经网络,等等.20世纪末......
随着微电子机械系统、无线通信和低功耗嵌入式技术的快速发展,具有低成本、低功耗和多功能的无线传感器网络(WSN:Wireless Sensor N......
脉冲耦合神经网络是一种新型神经网络,该网络无需训练,根据脉冲耦合神经网络相邻神经元同步点火特性,提出了一种基于灰度特征聚类......