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多尺度结构自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似结构,这种图像结构自相似性广泛存在于自然图像中。提出了一种......
为了避免传统最小均方/最小二乘(LMS/LS)盲均衡方法的系数矩阵病态问题、减少最小均方(LMS)和最小二乘(LS)方法对数据长度的严重依......
针对视频监控领域复杂场景下单一特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种基于自适应学习因子与积分通道特征的核相关目标跟踪算法;......
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脊回归(ridge regression,RR)是经典的机器学习算法之一,广泛应用于人脸识别、基因工程等诸多领域.其具有优化目标凸、存在闭合解、......
随着航空航天应用领域的不断拓展,具有显著时变特性的工程结构不断出现,给我们提出了许多亟待解决的时变结构动力学问题。由于问题......
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针对局部特征不能较好地在空域表示的缺点,对训练集进行直接的小波变换,在训练阶段采用K-SVD字典学习算法对提取的小波域高低分辨......
传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对......
支持向量机(Support Vector Machine)是机器学习中最为经典的学习方法之一,其基本思想是最大化最小间隔。然而最近的一些研究表明,......