自适应信息过滤相关论文
本文的主要工作就是研究自适应信息过滤中提高模板准确性的学习算法和过滤阈值优化的新方法。 给出了一种改进的自适应信息过滤......
面对实时网络信息过滤的新挑战,自适应信息过滤基本上能够解决问题。针对现有自适应系统的不足,本文提出提高模板准确性的学习和过......
本文采用一种基于层次聚类的自适应学习策略,从系统反馈的信息流中,动态提取一类最优信息的质心更新用户模型,有效屏蔽了阈值失真......
自适应信息过滤中一个大的挑战在于其数据稀疏问题.因此,在对输入的文本流进行过滤的同时学习最优阈值非常重要.提出了一种新颖的......
自适应信息过滤技术能够帮助用户从Web等信息海洋中获得感兴趣的内容或过滤无关垃圾信息.针对现有自适应过滤系统的不足,提出了一......
为了适应实时在线的网络信息过滤需求,提出了一种新的自适应过滤模型。在系统的初始化阶段,运用增量学习方法对附加的少量伪相关文......
