自适应分解相关论文
随着计算机技术的快速发展和临床医疗水平的不断提升,虚拟手术系统已成为外科手术训练、术中导航、手术方案制定以及手术结果预测......
在实际工程、科学研究中经常需要同时优化多个目标,并且这些目标往往是互相矛盾的。为了解决这类问题,传统基于分解的多目标进化算......
零空间追踪(Null Space Pursuit,NSP)是在局部窄带信号和算子理论的基础上提出的一种自适应分解算法,论述了该方法的原理和算法,并......
自适应时频分析技术是近年来信号处理等领域一个新的研究热点.分别从自适应核分布、自适应分解、自适应参数建模等几个方面综述了......
在自然界和工程实践中，经常遇到许多非平稳信号，譬如：语音、生物医学信号、雷达和声纳信号等。单纯的时域或频域的分析方法已经达不到......
随着计算机科学技术的发展,图像分割技术在近年来也得到了快速的发展。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域,......
针对复杂信号中相邻频率成分的分解问题,研究了一种基于多层迭代结构的奇异谱分析方法。通过频带细分和迭代筛选,对传统的奇异谱分......
机械设备在运行过程中发生故障时将出现非平稳动态信号,且大多是频谱随时间有较大变化的时变信号,因此在分析时就需要采用在时域和......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出了一种在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法，并给出了相应的自适应时频分布.该分布是一种正的时频能量分布，具有较......
介绍S．L．Peng的基于瞬时频率和局部窄带信号的自适应分解方法，对两类局部窄带信号分解方法进行分析与研究。这种算法选取局部窄带信号......
变分模态分解是一种新的自适应分解方法,为检验其对柴油机信号的适用性,建立多分量、调幅-调频和含噪仿真信号,采用变分模态分解法......
为了实现电压闪变参数的精确识别,针对采用常规算法求取的电压闪变的调幅波、间谐波参数波动大的问题,首次提出了将局部均值分解（LM......
分析了基于步进频雷达运动目标的回波信号模型，讨论了目标运动对ISAR成像的影响，针对当目标有速度或加速度时会造成高分辨距离像移位......
旋转部件（如直升机的螺旋桨）严重影响逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）的成像特性，基于优化初值选择的自适应高斯......
为实现图像更加高效的稀疏表示,本文提出一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法。该方法基于熵准则,能够根据图像的频率分布,自......
变转速齿轮箱由于工况复杂导致转频不稳定,齿轮箱的微弱故障信号可能会被掩盖在强噪声中,不能直接应用传统的时频分析方法,为故障......
对近场速度脉冲型地震而言,其速度时程的主脉冲形状通常是不对称的,为了克服该现象对量化识别速度脉冲型地震动带来的影响,基于经......
经验模态分解算法（EMD）是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法，但由于实际地震数据波场复杂，导致模态混叠较......
将谐波小波包与匹配追踪方法相结合，提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子，可以......
Appealing to the Clifford analysis and matching pursuits, we study the adaptive decompositions of functions of several v......
基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解算法具有较高的分辨率，当被分析信号（如机动目标ISAR雷达回波信号）可以由调频类信号建模时具......
针对现有煤矿机械轴承故障自适应诊断方法易受高频噪声和间断噪声干扰而导致原始信号分解和特征提取精度较低的问题,提出了一种基......
针对从DXF文件中构造的NURBS曲线,提出了一种曲线的自适应分解算法。该算法结合了NURBS曲线的形状信息,通过计算比较插补点的曲率......
逆合成孔径雷达成像常用的运动补偿方法是利用距离像的相关性进行包络对齐。但当目标速度或加速度较大时，散射点走动较大且距离像发......
为了改善JPEG在低比特率条件下重建图像的质量，以及提高“下采样-JPEG-插值”方案的率失真性能，提出了利用最小二乘法确定双线性插值......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
人脑是一个非常精细的复杂系统,其内部神经过程通常是由多个具有不同频率的神经信号叠加而成的综合效果。既往研究表明,大脑神经活......
现实生活中的信号很多都是其频率和幅度每时每刻都在发生变化的多分量信号,在对多分量信号进行时频分析时,瞬时频率的精确计算非常......
本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加。采用遗传算法估计......
期刊
工程中设备运行状态千变万化，存在着大量的非平稳动态信号，机械设备在运行过程中当故障发生或发展时也将导致动态信号非平稳性的出现......
基于高斯线性调频基的参数化时频分析方法由于具有很高的时域和频域分辨能力,而被广泛应用于非线性非稳态信号的分解和特征提取中,......
目前常用的各种滚动轴承故障诊断信号处理方法缺乏自适应性,过完备原子分解则具有灵活的自适应能力。将余弦包(CP)及小波包(WP)的......
参数化时频分析是处理非平稳信号的重要手段。该文综述了参数化时频分析的产生、原理、快速算法。分析了现存的参数化时频分析方法......
根据颤振试验的原理和观测信号特点，提出一种时频域滤波方法。该方法通过对信号进行自适应分解并求其时频谱，进而在联合时频域对其进......
基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解是一种分辨力高、性能优良的时频分析算法，在语音信号、地震信号、雷达信号等可以用调频类......
作为一种参数化时频分析的方法,基于高斯包络线性调频基自适应信号分解的快速算法具有分辨力高、零交叉项和计算量小的优点,在信号......
提出了一利在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法，并给出了相应的自适应时频分布；该分布是一种正的时频能量分布，具有较高......
