自适应神经-模糊推理系统相关论文
以浮选过程为研究对象,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统的经济技术指标软测量模型。该模型采用主元分析进行输入数据集降维,......
本文利用自适应神经-模糊推理系统ANFIS良好的系统辨识能力,对具有较大非线性特性的小车摆系统进行辨识,得到了相应的系统模型.仿......
本文对常用的模糊推理系统进行了阐述，介绍了一种在模糊控制系统设计中构建Takagi-Sugeno型模糊推理系统的方法，使用了MATLAB的模糊......
为了提高复杂环境中多机器人系统任务分配的决策质量，获取准确、客观的效用评价，提出了一种基于自适应神经一模糊推理系统（adaptivene......
基于多域特征提取（multi-domain feature extraction）和自适应神经-模糊推理系统（Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system,ANFIS）提出......
提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构。在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有......
基于MATLAB模糊逻辑工具箱,利用维数缩减技术和模糊减法聚类法,对表征电液伺服阀工作状态的实测样本数据进行聚类分析,实现合理的......
SIMULINK是MATLAB的重要组件之一,它提供了一个动态系统仿真建模、仿真与综合分析的集成环境. 本文基于上述软件工具,设计了一个模......
将两种不同的模糊神经网络分别应用于地铁列车控制中的站间运行阶段和定位停车阶段，仿真取得了令人满意的结果。为了降低控制系统的......
介绍了目前结构状态评估方法的研究热点：自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的基本原理和建模要点,从影响明挖隧道在特定环境下结构运营......
以钢筋混凝土中小跨径梁式桥为对象,根据结构特征和《公路养护技术规范》(JTJ 073-96)建立了主梁耐久性评估指标体系,确定了评估指......
针对继电保护测试装置线性功率放大器(LPA)的非线性,提出一种基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)的数字预畸器。ANFIS数字预畸器......
采用了一阶Sugeno自适应神经-模糊推理系统,以美国陆军22种导弹费用-性能参数作为原始样本,建立费用估算模型,找到了对导弹费用影......
为提高元素收得率的预报精度,针对元素收得率主要影响因素无法及时获得的问题,提出一种基于信息融合的预报方法。该方法对原始数据......
随着冷战的结束以及航天发射市场竞争的不断加剧，人们在不断提高产品性能的同时，更加关注降低产品成本，而产品概念设计(方案设计)阶段......
大跨度钢管混凝土拱桥施工控制的主要目的是使成桥线型和内力最大限度地满足设计和规范要求,同时,确保施工过程中结构的安全。本文......
桥梁管理系统可以有效管理路网上数量众多且繁杂的桥梁构件，维持桥梁结构的安全及运输功能，并帮助决策者在众多维护方案中选择最合适......
粒子群优化算法是一类全局随机进化算法，算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。根据粒子群算法对整个参数空间进......
准确及时评估桥梁技术状态、精确识别发生病害的部位及程度是确保桥梁结构使用功能和延长其使用寿命的前提,是对桥梁进行必要的维......
铸造铝硅合金具有容重小、比强度高、铸造成形性和加工性能好等优点，已成为制造行业中最受重视的结构材料之一，该类合金中的ZL101A应......
以桥梁水下钢筋混凝土结构为对象,以结构使用环境和现行桥梁承载能力及耐久性评估标准为基础,建立结构状态评估指标体系,确定评估......
