蝗虫算法相关论文
蝗虫算法(Grasshopper optimization algorithm,GOA),是一种以蝗虫群体行为为理论基础的新群智能算法,其性能优越,但仍然存在求解......
目的 为了进一步优化航材库存结构,解决多目标航材分配问题,提高航材保障工作决策的效率.方法 建立基于费用和分配满意度的多目标......
针对蝗虫算法(GOA)存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法(PFGOA)。首先用Fuch......
针对云计算任务调度存在完成时间长、成本消耗大以及负载不均衡的问题,提出一种基于改进的蝗虫算法(Imorve Grasshopper Optimizat......
针对蝗虫优化算法(GOA)全局寻优能力不足,易陷入局部最优、寻优精度较低等问题,提出融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法(SC-MGO......
为更加准确有效地监测变压器有载分接开关(OLTC)机械状态,针对传统基于K-means的监测方法聚类效果易受其初始聚类中心选择的影响,......
为提高光伏发电功率的预测精度,针对支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)模型的预测结果易受其惩罚系数C、敏感损失函......
花授粉算法是一种新提出的群体智能优化算法,具备结构简单,容易实现等特点,越来越多的学者不断地对它进行改进并应用于更多的领域.......
无人机航迹规划是无人机自主作战与智能决策的关键技术,其中三维航迹规划是当前研究的重难点。针对现有航迹规划算法存在的寻优能......
为提高配电通信网络的生命周期,降低网络能耗和均衡化WMSNs多路径QoS路由网络负荷,提出一种基于配电通信网的蝗虫算法优化WMSNs多......
