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消化内镜是消化疾病诊断和治疗的最重要手段,然而在消化内镜诊疗中存在着人工阅片量大、主观性强以及难以保证诊疗精准性等问题。......
基于视频数据的深度预测学习(以下简称“深度预测学习”)属于深度学习、计算机视觉和强化学习的交叉融合研究方向,是气象预报、自动......
针对传统穿戴式上肢外骨骼人机交互行为预测受到穿戴者身体状况影响的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的多时间融合(multipletemp......
异常检测作为计算机视觉中的一个重要分支,广泛地应用于公共安全、欺骗检测、视频监控等领域中。“异常”数据根据实际情况的变化......
公共场所安全对国家的建设发展具有重要意义。在人们日常生活的公共区域,如:交通十字路口、购物中心、住宅小区等,安装着大量的监......
针对视频预测中空间结构信息细节和时序运动依赖关系难以准确预测的问题,受人类视觉过程的启发,提出一种基于差分注意力机制的时空......
在过去十年间,视频监控市场呈爆炸式增长趋势。除了高清摄像头价格大幅下降外,视频监控应用场景多元化也促使视频监控系统进一步升......
针对强对流天气短临预报的大范围降水预报在国家气象灾害防御中有十分重要的地位,对于国家农业、重大社会活动以及灾情防护上都有......
伴随着深度学习的快速发展,计算机视觉领域内的许多应用都取得了突破,包括图像分类、视频超分辨率、视频分类等。作为本文的研究课......
红外行人跟踪在夜间自动驾驶和军事侦察等领域具有重要意义。红外视频与普通彩色视频相比易受周围环境的影响,目标的纹理特征和灰......
视频预测技术即给定若干长度的连续视频帧,预测后续视频帧,是计算机视觉领域的重要课题之一。视频序列中的复杂运动以及大量的空间......
由于对图像局部近邻结构的敏感性,卷积神经网络在计算机视觉领域有着广泛深远的应用.然而对于无局部结构的一般性矩阵,由于无法处......
近年来,深度学习技术不仅在人工智能领域取得了巨大成功,也为视频编码领域带来了新的发展机遇。文章从两个方面介绍了深度学习技术......
随着现代轨道交通旅客信息系统(PIS)的广泛使用,PIS系统视频流的车/站互传的流量预测问题变得更加重要。在旅客信息系统通过无线信道......
近些年来,在严重的空气污染和能源短缺问题的困扰下,电动汽车由于其零排放、能源利用效率高、噪声小等优点,逐渐得到了各国政府和......
红外视频与普通彩色视频相比易受周围环境的影响,在红外行人跟踪中行人目标外观轮廓和灰度分布常有较大幅度变化,导致跟踪困难.为......
在视频预测领域,传统的CNN与LSTM都不能充分表征视频中的时空特征。针对这一问题提出空间自适应卷积LSTM算法。受空间变换网络启发......
近年来,深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果,其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传统机器学习算法,部分甚......
视频生成是计算机视觉和多媒体领域一个重要而又具有挑战性的任务.现有的基于对抗生成网络的视频生成方法通常缺乏一种有效可控的......
计算机视觉技术已经在学术界和工业界取得了巨大的成果,近年来,视频预测已经成为一个重要的研究领域。现有基于生成对抗网络的视频......
随着硬件设备和人工智能算法的不断发展,人工智能已经渗透到生活的各个方面,人工智能辅助甚至完全替代人类操作成为一种趋势。智能......
国民经济快速增长、社会快速进步和国力不断增强需要有稳定的社会治安作为保障,能实时分析并在危害社会治安的异常事件发生时能及......