访存行为相关论文
目前GPU的作用不仅限于图形图像处理，作为GPGPU已是高性能计算任务、大规模数据处理等任务的首选计算核心。实际应用中的主流架构为......
“存储墙(Memory Wall)”问题已经提出了10多年，学术界、工业界都在努力地改善CPU与Memory之间的差距。随着多核技术的发展，“存储墙......
随着集成电路工艺和设计技术的不断进步，芯片的集成度不断提高，单块芯片上集成的功能部件越来越多。复杂系统芯片中，各功能部件往往通......
随着网络带宽的日益增长,病毒和非法信息的形式越来越多,网络安全系统处理的压力越来越大。多串匹配算法作为大部分网络安全系统中......
大规模数据排序、搜索引擎、流媒体等大数据应用在面向延迟的多核/众核处理器上运行时资源利用率低下,一级缓存命中率高,二级/三级......
异构内存是内存计算中的热点研究领域,由少量传统存储器和大量非易失新型存储器组成。在异构内存中,研究应用程序的访存行为,并优......
以Spark为代表的内存计算框架的兴起、新型非易失性内存研究的逐步深入以及数据安全形势的日益严峻,使得现有的访存行为分析工具无......
