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随着我国科技计划项目申报数量和经费的逐年递增，项目重复申报现象日益突出，人工形式审查难以有效解决项目查重问题。论文针对科技项......
随着大数据时代的到来,互联网每天都会产生大量的文本信息,词语作为文本的基本组成单位,对词语语义的理解是文本处理的基础工作之......
文本相似性判别是机器翻译、自动问答等自然语言处理任务的基础技术之一。目前文本相似性判别方法在以下方面还存在需要解决的问题......
对时间持续性和顺序性的知觉,是个体生存和发展所必需的技能。时序知觉指的是在几十到几百毫秒内,对事物的顺序性的知觉,是受主客......
在语义研究过程中,汉语的流行语在汉语的词汇中扮演的重要角色,是我们在研究过程中不可忽视的重要组成部分.对汉语流行语进修研究,......
设计并实现了基于组合策略的新闻推荐系统，系统包括数据存储模块、预处理模块、推荐算法模块、推荐结果综合模块、推荐结果展示模块......
为了使消费者更容易记住产品,广告商会用一些非常规的语句来吸引消费者的眼球,这就形成了广告语言的变异性。本文主要分析了在广告......
时间在我们的生活中扮演着重要的角色,而时间知觉对于个体的生存和发展起着至关重要的作用,时间加工能力是决策、记忆和言语等高级......
在智能客服问答系统中,用户所提问句具有咨询意图复杂、上下文相关性弱以及口语化等特点,导致问句相似度计算的准确率不高,出现答......
现有的基于语义依存的汉语句子相似度算法仅考虑了基于核心词的有效搭配对,根据两个句子有效搭配对的对应词是否是相同词和同义词......
现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系,或直接指定含具体词概念的相似度,导致计算结果不够精确。......
目前的情绪词典通常对情绪词语进行情绪类别和强度的标注,但缺乏对词语的情绪表达和情绪认知结果进行区分的能力。同时,直接在词语......
文本相似度的判断和计算是自然语言处理领域中具有重要意义和研究价值的一部分内容。利用LDA模型进行文本相似度的计算考虑到了语......
传统的TF-IDF算法主要依赖词频,往往忽略词语语义和一些具有重要意义的副词。针对这一问题,提出了一种基于语义分析的改进TF-IDF算......
