语义相关性相关论文
研究旅游景点语义交互及交互作用模式，对根据游客需求优化旅游格局有重要意义。现有语义交互挖掘方法忽略了文本中包含人感知信息的......
多语素词汇加工需要整合语素间的语义和语法信息,探讨多语素词汇阅读的大脑神经机制是语言认知神经科学关注的热点和焦点问题。目......
随着移动互联网快速发展,以大众点评、Yelp等为代表的位置信息服务应用日益普及,用户通过签到、评论等行为分享他们喜爱的兴趣点,......
提出了一种基于字面相关性匹配和语义相关性匹配的深度神经网络模型,用来计算信息检索中查询和文档的匹配得分。字面相关性匹配模......
模式匹配用于发现模式元素之间的语义相关性，对解决语义异构性问题的起着重要作用，已经成为数据集成、数据仓库、电子商务等许多应用......
本文选取了两篇不同质量的HSK作文,从指称、词汇衔接、逻辑连接成分、结构衔接、相邻句语义相关性、段落语义相关性、句长等7个方......
本文在总结了XML相关理论及技术的基础上,提出了一个基于XML文档的语义检索系统,这一系统的主要工作有:●利用DOM解析器对XML文档......
随着多媒体信息的膨胀和互联网的飞速发展,越来越多的图片视频被上传到互联网,图像作为高效提供直观视觉效果的媒体,已经成为人们......
XML结构查询算法能根据精确的查询条件输出理想的查询结果。不过，该算法不仅要求查询用户熟悉结构查询算法所采用的查询语言，而且还......
自动挖据大规模语料中的语义信息以及演化关系近年来已受到广大专家学者的关注。话题被认为是文集中的潜在语义信息，而话题演化则主......
XML是目前信息交换和存取的新兴技术,而XML文档中的敏感信息需要各种机制来保证其安全性,访问控制是其中之一。但现有基于角色的XM......
随着互联网时代的高速发展,大量的信息不断的呈现在互联网上,信息检索已经成为人们获取信息的必要的手段。搜索引擎的出现极大地满......
当前实际应用产生的数据维度越来越高，受维度效应的影响，许多在低维数据上表现良好的聚类方法运用在高维数据上时无法获得好的聚类效......
随着计算机和网络技术的发展，可用的信息数量在不断增长。为了能够快速准确地获取信息，研究者们开发了很多有效的算法。这些算法主要......
随着计算机技术、网络技术和智能通讯技术的飞速发展,大量的图像数据在网络上广泛传播,并且呈现爆炸式增长,如何有效地管理和利用......
随着互联网技术的迅猛发展以及存储、数字化设备性能的提升，视频数据量呈现几何级数增长的趋势。如何高效检索这些海量视频成为一个......
随着科学技术的迅猛发展,人们对于科技信息交流的需求日益迫切和多样化。由于科技文献富含形式化内容的特点,传统的全文检索方式已......
随着互联网的发展和用户数量的不断增加,以及照相机、移动电话和社交媒体的日益普及,大量的多媒体数据正在产生,形成了一种独一无......
任何一种软件在投入使用之前必须进行大量的测试来保证该软件的可靠性。变异测试作为一种面向缺陷检测的测试方法,既可以用来生成......
色彩在艺术设计中的作用是不言而喻的,而视觉传达设计作为艺术设计的一个专业方向,又与色彩息息相关。本文主要论述了视觉传达设计......
对情绪与理性之间的关系的探讨始于古希腊时期,而在很多人看来逻辑推理能力能够作为判定个体是否理性的一项标准。由于心理学中情......
对基于角色的访问控制模型进行了扩充使其可以对XML元素之间的语义相关性进行安全控制,还通过有选择地保存用户历史记录减少了历史......
长查询已经成为现今图像搜索领域越来越重要的一部分,但是相比于短查询,搜索引擎在处理长查询的图像检索时由于正样本的稀缺,性能......
将黑格尔哲学与人工智能研究联系在一起的纽带,乃是所谓的"框架问题":编程者该如何设计智能体,才能够使其在进行趋利避害的考量中,......
“意义”和“解释”这两个词具有一种相似的多义性,从而形成了两对术语.而且,这两对术语具有某种以前没有得到注意的语义相关性.第......
目前事件检测方法往往将句中事件视为独立个体,忽视了句子或文档内事件间的相关关系,且某些触发词在不同语境下可能触发不同事件,......
针对基于图的半监督学习方法在多媒体研究应用中忽略视频相关性的问题,提出了一种基于相关核映射线性近邻传播的视频标注算法。该......
传统的语义相似度算法采用纯语义距离或以本体库的统计特性为基础。论文的改进算法把这两者结合起来，互为约束，并且加入了“深度”和......
为了解决传统关联规则挖掘中候选集数量过多,计算时间复杂度过高的问题,提出了基于语义相关性的关联规则挖掘方法.该方法采用本体......
摘要：该文提出了一种基于语义计算的聚类算法。通过计算词语的语义信息，从语义知识库获取词语的生成概率，构建文本的语义表征，将余弦夹......
目前有关语码转换研究大多涉及的是拼音文字，缺乏对表意文字的研究，文章以汉英双语者为研究对象，研究汉英双语者语言理解过程中语码转......
选择问有时是有倾向性的,说话人对并列的项目＂有所可否＂,使得选择问句表否定的用法成为可能。选择问表否定的用法有三种情形：否定全项......
排比句具有结构紧凑、句式整齐、富有表现力等鲜明的特点,广泛应用在各种文体之中,在近几年语文高考的鉴赏类问题中也多有考察,但......
现有的XML关键字查询算法,通常只考虑节点间的结构信息,以包含关键字匹配节点的子树作为查询的结果,而节点间的语义相关性一直没有......
相关查询可以给用户推荐合适的查询以辅助用户快速获得需要的信息，其中根据原始查询选择相关查询的优劣是相关查询有效性的关键。提......
信息爆炸是当今信息社会的一大特点，如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题，语义检索技术是解决这一问题非常......
针对目前XML关键字查询结果中包含了许多无意义的节点的问题,提出了一种语义相关的查询算法。由于XML文档具有半结构化和自描述的......
提出了一种结合关键词特征和共现词对特征的向量空间模型.首先,通过分词和去除停用词提取文本中的候选关键词,利用文本频率筛选关......
提出了一种基于Wikipedia的链接信息的计算词汇间语义相关性的新方法．与WordNet知识库相比，Wikipedia的覆盖范围更广，知识更全面，内容......
科学技术的快速发展使我们身边的信息呈指数级增长, 出现了严重的信息过载的现象.信息检索是解决信息过载的重要方法, 受到国内外......
针对大规模图像集合的自动标注问题,提出一种图像语义相关性自动标注方法.首先提取图像的视觉特征,将每个样本表示为局部邻域样本......
近年来随着大型文档-摘要语料库的公开和深度学习技术的兴起,基于Seq2Seq和注意力模型的文本摘要算法取得重大成效,然而生成的摘要......
基于知识库的自动问答系统为人们提供了一种直接、高效且准确的信息获取方式。近年来,随着信息抽取、数据挖掘等相关领域的不断发......
针对传统词项之间语义关系抽取难以适用于微博,导致发现微博热点事件不敏感的问题,提出一种基于词项语义共现和社团划分的方法发现......
作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅......
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搭配是外语学习中的一个重要领域。研究发现搭配知识的提高不仅有助于提高学习者的准确度、流利度和交流能力，还是区别高水平学习者......
