随着语音处理技术和IP网络技术的飞速发展,基于IP网络的说话人识别技术已成为将语音与IP网络融合的一种重要应用.该技术可靠性高,......

在教育信息化2.0的时代背景下,数字化技术日益渗透于教学活动中,但在教学评价环节仍然缺乏智能化手段,传统评价方法使教学评价活动......

识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类......

本文提出了一种基于GMM(Gaussian Mixture Model)的说话人分类算法,主要介绍了GMM模型和具体实现以及基于GMM的说话人分类算法在关......

针对先验信息缺失情况下的说话人分类问题,可以采用提取基于多距离麦克风的空间声学特征的方法进行说话人分类.为了解决由于空间声......

该文针对美国国家标准与技术研究院(NIST)的NIST评测,构建了一套多距离麦克风说话人分类及定位语音处理系统,针对NIST富标注评测中......

随着信息化时代的不断推进,人们对系统身份认证可靠性和服务提供个性化的需求不断提升,基于用户语音的说话人识别和说话人属性分类......

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说话人分类系统的目的是将声音数据分段并按说话人进行分类。对每个说话人提取基于多距离麦克风的多时延特征,可以进一步提高说话......