近似精度相关论文
多粒度粗糙集是近年来粗糙集理论中兴起的一个研究方向,本文将多粒度粗糙集引入基于全序优势关系的不完备模糊信息系统,分别建立了......
在DS证据理论框架下,算法的计算复杂度是主要的批评来源之一.为了克服这个问题,提出了一种考虑完备集合关系的新近似算法,将保留焦......
在多粒度空间中,本文将概率粗糙集与多粒度粗糙集融合,建立了乐观多粒度概率粗糙集模型和悲观多粒度概率粗糙集模型,并讨论了其相......
本文从极限分析原理出发,充分地研究了破坏试验、合理地选择变形速度场,对承受集中载荷截锥壳体进行极限分析。在此基础上,令截锥......
介绍复杂地基动力柔度系数的一个快速有效计算方法——分段递推法。这一方法的基本思想是:将频率域分为若干子域,利用子域中点频率处......
精度是表征粗糙集概念精确性的基本度量,但具有关于知识粒化的信息缺失与量化局限.近似精度引入知识粒度进行改进.归纳分析现有五......
一、仪器简介 QGy—1型干涉仪是仿瑞利干涉仪设计的一种实验室仪器。它是利用比较受试物(气、液体)与参比物(已知折射率气、液体)......
在用电予顺磁共振方法研究单晶体时,对于样品的不同温度,经常要求得到电予顺磁共振谱线参数的角度关系,及其不高的定向绝对精度(......
应用时域的傅里叶方法,求出脉冲响应近似为正弦平方脉冲的五极、七极和九极网络的传递函数,其近似精度比七极汤姆逊网络更高。七极......
本文对数字光纤通信系统中的散粒噪声进行了分析、研究。在考虑了接收机传输特性的基础上,给出了散粒噪声分布向高斯分布转化的条......
该文将各向异性介质中偏移方法的思想结合到了频率空间(ω-χ)域波动方程偏移方法中,这种结合使单程波动方程的近似方程的系数是空变和......
论述了小波分析和神经网络在惯性导航系统初始对准中的重要作用 ,给出了惯导系统初始对准的线性和非线性模型。基于小波变换 ,运用......
对量化容差关系中由于容差度阈值的变化而引起的论域覆盖的粒度、粗糙集的近似精度与粗糙熵、知识的粗糙熵的度量变化进行了讨论。......
在覆盖粗糙集理论中,将其模型与经典粗糙集统一是一个非常重要的问题。在覆盖近似空间中通过定义论域上的基于覆盖的等价关系,将覆......
自Pawlak提出粗糙集概念以来,人们就一直对粗糙集的近似精度很感兴趣,出现了不少有关近似精度的文献.在粗糙集理论中,精度是量化由......
经典粗糙集理论关注的是论域上的单个二元等价关系导出的集合的近似。将等价关系弱化为相似关系、相容关系或邻域关系等可得到多种......
本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算......
粗糙集扩展模型的研究是粗糙集理论研究的一个重要问题,在引入了K粒度粗糙关系基础上定义了K粒度粗糙集模型并给出了K粒度分割概念......
为了降低双基地距离模型的二阶级数近似给成像算法带来的误差,提出了求解距离-Dopple(RD)表达式的新方法。利用级数反演的方法,推......
许昌学院电气与机械工程学院李耀辉博士课题组针对目前Kriging代理模型存在的建模效率低、近似精度不高等瓶颈问题,提出了一种具有......
通过分别比较各模型的上近似、下近似以及近似精度,系统地分析了6种基于覆盖的粗糙集模型。得到3条结论:首先,在6种覆盖上近似之间......
决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法。自顶向下的决策树生成算法关键是对结点属性值的选择。近似精度是RS中描述信息系统模......
在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种......
在含有缺失数据的不完备信息系统中,将变精度粗糙集模型和多粒度粗糙集模型融合,得到基于相容关系的变精度多粒度粗糙集模型,该模......
针对经典的概率粗糙集模型的不足,通过引入一般关系下的后继邻域算子,得到了一般关系下的概率粗糙集模型,并讨论了所给模型的一些性质......
粗糙集的不确定性度量是粗糙集理论中一项重要的数值特征,而Z.Pawlak提出的粗糙集的不确定性度量,即传统的近似精度与粗糙度具有局限......
邻域系统粗糙集和覆盖粗糙集是经典粗糙集的两种重要扩展。通过分别比较各模型中下(上)近似集之间的包含关系和近似精度之间的大小关......
移动最小二乘代理模型描述局部波动的能力优于一般的代理模型,但其精度受支持域半径的影响。在经验公式的基础上提出了一种针对移......
针对传统粗糙集理论中不确定度量方法难以适用于邻域粗糙集模型的问题,引入信息熵的度量方法,提出了基于信息熵的邻域粗糙集不确定性......
从动态系统中对象集所对应的属性集出发,结合模糊集理论和变异S-粗集理论提出单向变异S-粗模糊集的概念、结构及其性质,并对此进行了......
Pawlak近似精度是衡量粗集近似程度的重要指数,针对Pawlak近似精度没有考虑近似空间的颗粒结构,在此利用粒度的概念定义了具有颗粒结......
为了剔除样本信息中存在的冗余成分和不相容性,同时提取关键信息等,根据样本信息的特点和信息具有粒度的思想,基于粗糙集的2个近似......
研究了模糊近似空间上的模糊粗糙集,给出了模糊粗糙集的又一定义,讨论了该定义下模糊粗糙集所满足的性质,从理论上说明了该定义的......
在综合评判和决策过程中,属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想,基于粗糙集两......
针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法。该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近......
针对不协调优势目标信息系统,引入知识粒度的概念,证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的。其次定义了优势信息系统中......
从粒计算的角度,经典的粗糙集是建立在单一的粒(等价关系)上的,把它推广到建立在优势关系上的多粒度粗糙集,定义了多粒度下的上下近似。......
在Pawlak近似空间中,针对直觉模糊目标集合,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求目标集合更好的近似集。在现有的粗糙直觉模糊集......
提出一种基于模糊近容度的战时物资供应的偏好选址方法,认为选址方案的确立是一个模糊多属性决策过程,而且这些属性在决策中具有主......
讨论了近似空间的精细与粗糙的概念及其两个等价描述,研究了给定集合的上下近似集在精细与粗糙近似空间中的性质,即随着近似空间的加......
本文在介绍Rough集基础上,用Rough下和上近似集定义了近似精度Rough数及其运算法则。并举例说明了这种新构想的Rough数被应用于DSS(......
在S-粗集的基础上,给出元素迁移的信度特征及元素迁移的依概率实现,讨论了依概率的元素迁移对粗集结构的影响,并给出了相关定理;用元素......
在对区分能力大小研究的基础上建立了一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型,同时在对区分能力和分类能力二者关系深入研......