逼近性能相关论文
自从Zadeh教授提出模糊集合以来，模糊系统理论得到了快速发展和广泛应用。模糊系统与其他智能系统的一个重要区别在于:模糊系统不但......
递归神经网络是指有一个或多个反馈环的神经网络，它可以实现对非线性系统真正的动态建模。因其网络特点，存在结构复杂、算法繁多......
模糊系统的价值之所在已于应用中得以检验，但随着所要解决的问题的繁复多变，对于模糊系统来说，规则总数必定随输入样本的维数以指数函......
小世界网络是国内外关注的前沿课题及学术热点,近年来已广泛应用于社会关系网络、互联网络、生物工程、交通网络等众多领域。然而......
采用有限级Laguerre级数构成Hammersten型非线性系统近似模型，并难出了基于该模型的Hammersten型线性系统的自适应预测控制算法。由......
提出曲线曲面构造法，对Ferguson曲线进行了改进。推导了改进型Ferguson曲线曲面的参数矢量方程，证明了这种曲线的几个有用的几何性质......
该文推导了改进型Ferguson曲线曲面的参数矢量方程，证明了这种曲线曲面的几个有用的几何性质。由于这些性质，使这种曲线曲面有良好的......
采用有限级Ｌａｇｕｅｒｒｅ级数构成Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ型非线性系统近似模型，并给出了基于该模型的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ型非线性系统的自适应预测控制算法，由于Ｌａｇｕｅｒｒｅ模型的非结构特性和对系统时......
模糊神经网络是人工神经网络与模糊技术的有机结合,是集智能信息处理与自适应性于一体的混合智能系统.模糊化神经网络作为一种纯模......
本文利用Dirichlet级数的级和型的一些基本知识,研究了缺项广义Dirichlet级数的(p,q)(R)型,全平面上有限级Dirichlet级数的逼近,广......
学位
为深入剖析模糊系统的通用逼近性能,明确定义了输入模糊集的有关概念和模糊系统输入空间的标准双交叠模糊划分,给出了在此定义下的......
构造一个光滑分段函数,以逼近梯度直推式支持向量机模型中的不可微项,得到一种新的光滑分段半监督支持向量机模型。根据新模型的非......
模糊控制系统稳定性分析是模糊控制理论研究的热点问题。对模糊控制系统稳定性研究的发展历程及现状作了综述，并分析了稳定性研究中......
为了解决目前基于云模型的智能控制和预测中规则数目随系统变量的个数呈指数增长的问题,设计分层云不确定性推理系统,并证明该系统......
为剖析一般齐次T—S模糊系统的逼近性能，通过广泛总结常用模糊集的特点，明确定义了一种具有普遍意义的输入空间的一般模糊划分（GFP）．基......
构建一类新型基函数神经网络。依据梯度下降法思想．给出该神经网络的权值迭代公式．证明迭代序列能全局收敛到网络的最优权值．并由此推......
为了比较不同的数值优化改进的BP神经网络的逼近性能,本文在MATLAB 7.0环境下,建立了三类基于数值优化改进的BP算法,并以非线性函......
对于模糊系统中的否定知识的认识,首先从哲学层面上对潘正华提出的3种否定关系进行了研究,提出了矛盾否定关系、对立否定关系和中......
针对分层模糊系统,提出一种新的结构形式,该分层模糊系统将各层中间变量作为后一层模糊单元输出结果中的一部分,而不再是输入项,这......
