遗传BP算法相关论文
本文利用一个前传神经网络对主蒸汽温度被控对象进行辨识,获取被控对象的预测输出,送至PID调节器,使控制器提前动作,同时,利用优化......
对大型关键设备的预知状态维护要求对设备的运行状态进行在线监测和趋势预测,由于运行设备的非线性特点日趋显著,传统的线性时间序......
本文针对已有的蛋白质二级结构模型存在的不足,提出了一种新的基于数据挖掘技术的递归神经网络的模型ENN,并利用遗传BP算法作为该模......
在分析工艺原理的基础上,利用数据处理方法、工艺计算和基于感知器算法的MADALINE 人工神经网络模型及遗传BP 算法,在DCS 系统上计算平衡催化剂活......
原油含水率的精确测量是研究油田开发生产状况的一个重要方面,它直接影响着原油的开发过程成本和效率。本论文在现有理论、技术的基......
该工作致力于完善一套能够很好建立分批发酵模型的常规方法,并使此方法程序化,为其他发酵工程研究工作者今后建立发酵动力学模型提......
该文首先介绍简单遗传算法的理论与实现,讨论简单遗传算法的缺陷,并进行改进,提出并行遗传算法的串行模拟方法.然后介绍BP算法的实......
现有企业生产大口径三通管要通过多道次翻边工艺,本文根据冲压变形规律设计的预制孔管件可进行一次翻边生产等径三通管,同时应用De......
本文主要研究以冲压变形规律设计的预制孔管件一次成形特定高度的三通管是可行的,但需对工艺参数优化。......
本文在对传统的遗传算法(GA)及BP网络进行一系列改进的基础上,将遗传算法与BP网络进行了有机的结合,提出了一种交叉训练算法。该算法......
应用人工神经网络对基于遗传BP算法的铸钢生产过程中部分工艺参数与部分产品质量参数之间进行了优化处理.优化后找出产品部分质量......
利用BP网络具有任意逼近非线性函数和内插值特性,提出一种实现常用热电阻阻值-温度变换的新方法.由于BP算法的局限性,采用遗传BP算......
应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等......
着重介绍的遗传算法求解网络结构优化,有效解决BP算法局部收敛的遗传BP算法的原理和构建遗传BP算法的步骤,并用于焦作市大气环境质量综合评......
目标分类器是水下目标识别系统的重要组成部分。本文针对线谱特征提取,提出了一种基于自适应遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新......
针对BP算法收敛速度慢而且可能陷入局部极小值的特点,提出了基于遗传BP算法的高斯基函数网络的辨识方法,并将它应用于非线性系统进行辨识......
搅拌摩擦焊的焊接过程中,被焊金属会因与搅拌头的摩擦产热而产生塑化现象,而被焊金属的塑化程度对焊缝质量往往起决定性影响。焊接......
弯头作为管路系统中的关键元件之一,被广泛应用于化工、石油、天然气、机械和水电等行业。随着工业的快速发展和扩张,在实际工程应......
介绍了目前双色球彩票的现状,以及统计方法预测的不足,分析了BP算法和遗传算法的特点及不足,提出了遗传BP算法。基于遗传BP算法,建......
神经网络已经被广泛运用于公司财务危机状况的预测,然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果......
三通管件作为管道运输、传送中进行方向转换必不可少的基础元件之一,管件的质量决定着运输的工作效率。当今,石油、天然气等工业发......
三通管件是近代工业上应用量大、面广的一种常见的管道联接件,在输送中、高压液体或气体的过程中会有局部涡流出现,对管件的性能有......
首先阐述了水下目标识别的研究发展和系统组成,然后提出了一种基于遗传BP算法训练神经网络目标分类器的新方法。实验结果表明采用新......