邻域算子相关论文
基于模糊覆盖的模糊邻域算子在数据挖掘中起很重要的作用,作为Pawlak粗糙集模型中等价类的一种扩展,它也是一种处理不确定性和模糊......
针对兼顾车辆数和运营里程的多目标校车路径问题(SBRP),提出一种两阶段可变邻域搜索(VNS)算法以提升多目标SBRP的求解质量.算法从......
针对矩形件排样问题,提出一种新的空白矩形填充算法和邻域搜索算法相结合的混合优化算法.首先,设计空白矩形填充算法时,提出了消除......
为了降低家具配送成本,提高物流效率,基于第三方物流配送模式,构建了以总行驶距离最短和车辆数最少为最优目标的开放式车辆路径问......
讨论了用邻域算子、远域算子确定预拓扑的方法，并证明了预拓扑空间X上全体预拓扑T（X），全体邻域算子N（X），全体远域算子R（X），存在│T（X）│=│N（X）│......
为了提高粒子群算法全局寻优能力，提出一种远邻粒子群算法，该算法引入邻域算子概念，每个粒子选择与自身欧氏距离较远的粒子建立邻域，邻......
目前,人类进入全新的大数据时代。随着人工智能和信息技术的快速发展,人类在各个领域获得的数据和信息急剧膨胀,信息与数据的关系......
甩挂运输路径规划问题(TTRP)是一个NP-hard组合优化问题,为了探究元启发式算法下求解TTRP时邻域算子的特性,建立了基于禁忌搜索的......
粒子群优化算法(PSO)与其他演化算法相似,也是基于群体的.每一个粒子被随机初始化以表示一个可能的解,并在解空间追随最优的粒子进......
