阈值分解相关论文
通过对输入信号阈值分解,本文研究了基于层叠处理的秩排序统计滤波器理论。证明了对多值信号的任意秩排序统计滤波,均可通过阈值分......
数字信号处理技术是信号处理学科的重要组成部分.在过去的数十年内,线数数字信号处理技术在理论上和应用上都取得了辉煌成就.但是,......
该文主要介绍一种新的模糊滤波器—模糊堆栈滤波器(Fuzzy Stack Filter),该滤波器对传统堆滤波器(Convertion Stack Filter)是......
非线性滤波的研究近年来取得了较大的进展,它在语言、图像处理、广播电视和通信等领域正逐渐获得广泛的应用.非线性滤波是一种基于......
基于层叠处理的 L P算法求解最优非线性滤波器的缺陷在于 :(1)必须掌握信号和噪声的先验统计知识 ;(2 )计算量随滤波窗增大呈超指......
在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层......
本文在层叠滤波器一般性理论基础上,对自对偶层叠滤波器的输出分布进行了研究。结果表明:自对偶层叠滤波器的输出在中值意义上是统......
讨论了非线性滤波的特点,分析了中值滤波的属性,在阈值分解的基础上,提出一种非线性递归中值滤波的改进算法,对其在信号和图像处理中的......
非线性滤波器可有效地处理脉冲噪声、斑点噪声或信号独立噪声,被广泛地应用在信号和图像处理领域中。层叠滤波器是一种逐渐兴起的......
利用信号的阈值分解,导出适合神经网络实现的信号分解和信号恢复算法。二元信号的中值滤波函数是一对称布尔函数,可以用神经网络实......
以层叠滤波器理论为基础,通过对信号进行阈值分解和引入全方位结构元,提出了一种用于处理噪声图象的多级全方位细节保持层叠滤波器......
针对灰度图像边缘检测,提出组合二值形态滤波结合边缘检测算子的新算法。该算法通过阈值分解把灰度图像形态学滤波问题转换为对二......
介绍了小波域HMT模型和基于阈值分解的多级中值滤波,提出了一种基于多级中值滤波和小波域HMT模型的混合噪声抑制算法。在仿真实验中......
利用层叠滤波器的阈值分解特性,提出了一种基于阈值分解结构的滤波器——层叠加权中值滤波器。该滤波器结构简单,易于并行处理和通过......
数字图象在其形成、传输和记录过程中,由于成象系统、传输介质和记录设备的不完善往往使得获取的图象受到多种噪声的污染。因此在模......
边缘检测是一种尝试从图像中提取有效部分的方法,主要捕获图像像素的急剧变化和检测重要的区域;为了更有效地进行边缘检测和抑制噪......