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人体粪便镜检图像中红白细胞的分割与识别方法研究涉及到计算机图像处理和图像模式识别等多门学科的知识。粪便镜检图像相比血液和......
鉴于运动员跟踪与移动的复杂程度和环境等因素高度相关,提出一种基于当前运动轨迹和赛场环境特征的跟踪检测方法。从噪声检测中提......
由于受到海岸景物和海面波纹等复杂海况的影响,基于可见光海面图像目标检测是一个技术难点。本文提出一个结构随机森林检测海面目......
考虑火灾探测系统边缘数据的爆发式增长,引入边缘计算概念,以动态网络和时序数据库为基础,融合机器学习算法,将计算量从云中心下移......
针对粪便镜检图像中具有弱边界的红、白细胞的识别问题,研究了基于Chan-Vese模型的兼顾邻域区域边缘和纹理综合信息的分割方法。用......
为提高编译器循环展开因子计算的准确性,提出一种基于改进的随机森林模型预测循环展开因子的方法。对传统随机森林模型进行加权的......
随着社会信息化、智能化的发展,未来社会必然走向“万物互联”的物联网世界。物联网将会改变计算机视觉和人工智能领域的研究方式,......
本文提出了一种基于局部形状结构分类的心血管内超声（Intravascular Ultrasound,IVUS）图像中-外膜边界检测方法.首先利用k-均值（k-mea......
研究人体行为分析优化问题,传统的人体行为分析方法受外部环境因素影响较大,识别率和稳定性较差。针对在复杂环境下人体行为的描述......
