随机加权估计相关论文
随着现代科学技术的飞速发展,新型战略武器在高技术战争中的地位和作用日益凸显。相比于传统的武器系统,以战略反导、高速飞行器、......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波传感器,是工作在微波波段的相干波成像雷达,它不受环境、气候和时间......
设样本X1,X2,…,Xn是从一维总体X中抽出的独立同分布样本,X具有未知的密度函数f(x)。有很多学者利用核型估计fn(x)对f(x)进行估计,并且......
研究粒子滤波方法优化问题,粒子退化是传统粒子滤波存在的致命缺陷。由于粒子退化,导致滤波精度的明显下降。针对粒子退化问题,在......
设{Xn,n≥1}是一严平稳马尔可夫过程,并且具有未知的密度函数f(x).我们用随机加权统计量对f(x)进行估计,并且讨论了随机加权估计的......
将新兴的随机加权估计应用于多传感器信息融合,文章提出一种基于随机加权估计的多传感器信息融合算法,用于解决多传感器对目标同一......
文中将随机加权估计计算方法应用于多传感器信息融合,提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合方法。首先,用随机加权估......
将一种新兴的随机加权估计方法应用于多传感器数据融合,提出了一种将多源信息综合处理的随机加权数据融合方法.该方法依据极大似然......
首先在X1,X2.…,Xn独立同分布(iidF)的情况下,给出了分位点过程n^1/2{Fn^-1(g)-F^-1(g)}分布的随机加权估计;其次证明了n^1/2。{Fn^-1(g)-F^-1(g)}......
为了克服自适应Kalman滤波的缺点,文中提出了一种噪声有限记忆在线随机加权自适应滤波算法。在该算法中,利用随机加权和移动开窗方......
在现有基于移动窗口函数模型和随机模型的系统误差自适应拟合方法的基础上,提出了一种基于移动窗口观测模型的系统误差随机加权拟合......
提出用新兴的随机加权估计算法对动力学模型系统误差进行估计,以控制动态模型噪声异常对状态参数估值的影响。该算法根据实际需要对......
本文在对分布函数要求相当弱的条件下,给出了分位点过程随机加权估计误差弱收敛到标准Brownian运动。......
设有线性模型Yij=β0+σ0eij,i=1,2…,n…,j=1,2×,Ni。此处{eij}为独立同分布,且其均值为零,方差为1。本文提出对β0的随机加权估计,形如(8)所示的βn在e11 ̄N(0,1)和Ni≥6的条件下,我们......
在现有的基于移动窗口函数模型和随机模型系统误差自适应拟合方法的基础上,提出一种基于移动窗口动态导航模型系统误差的随机加权......
在E│X1│^1+ε〈∞的条件下,证明了样本的均值随机和加权的强大数定律。...
科学技术的快速发展,特别是现代高科技信息化战争的要求,对导航系统在精度和可靠性等方面提出了更高更严的要求,任何单一导航系统......
随着现代科学技术的快速发展,人们对运载器导航解算的实时性和快速性的要求越来越高。常用的运载器导航解算主要采用卡尔曼滤波方......
为了克服Kalman滤波和Sage自适应滤波的缺点,在分析基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在问题的基础上,......
在吸收Sage-Husa滤波和无迹卡尔曼滤波优点的基础上,利用随机加权估计算法将传统的定义在线性系统上的Sage-Husa噪声估计器推广到......