随机梯度法相关论文
水母是海洋中常见的浮游生物,许多水母能够释放剧毒,十分凶险.可以利用神经网络模型来分辨水母的危险程度,为了达到必要的识别精度......
长江珍稀鱼类种群濒危程度日趋加剧,加强渔业从业人员保护意识并为其提供有效的保护鱼类参考是非常必要的.提出了一种基于迁移学习......
机器学习及其衍生的智能系统已经广泛应用于医疗诊断、交通运输等领域.同时,有关机器学习模型与方法的研究也受到了极大的关注.因......
张量是一种高维数组,可以看成矩阵的高阶推广,其在信号处理、非线性优化、图像处理、模型降阶和数据挖掘等领域有着广泛的应用。本......
现实生活中的许多问题都可以用最优控制系统来描述。因其在实际应用中的重要性,最优控制问题吸引了许多数学工作者的研究兴趣,相关......
在开发远程医疗系统的过程中,人们发现目前中国的网络条件并不理想,还不能适应跨区域的远程医疗服务.为了改善这种情况,该文设计了......
针对使用贪心法、遗传算法等方法实现选择性神经网络集成时出现的"局部最小点"和"过拟合"问题,提出了一类基于随机梯度法的选择性......
本文考虑了多输入单输出(MISO)时变输出误差系统参数的估计问题。对于多输入单输出时变输出误差系统,识别的难点在于待辨识的模型......
基于近似梯度法及模式搜索法，提出了复合两种方法的随机优化方法。以Nash确定性系数为目标函数，对新安江模型的参数空间随机搜索后运......
深度学习是一种最近提出来的机器学习模型。该模型与传统的浅层机器学习模型相比,含有两层及两层以上的隐藏层。实际上,深度学习是......
该文提出了一族新Bussgang类盲均衡算法统一形式的代价函数,该代价函数具有明确的数学意义,包括了经典的Decision-Directed算法,Sa......
本文对AR模型的频谱作出自适应估计。文中首先对AR(p)的模型参数作递推自适应估计，然后用最大熵谱估计作自适应谱估计。在样本容量(......
海岸带自然资源丰富、地理位置突出并具有独特的特性,已成为人类社会经济生产活动活跃度最高的地区。我国海岸带也同样是社会经济......
系统辨识(System Identification)是处理从系统的观察数据建立动态数学模型的问题,与控制理论、状态估计共同作为现代控制论的三大......
