马尔科夫蒙特卡洛相关论文
随着大量柔性负荷以及分布式电源的接入，配电网运行可靠性受到多重不确定因素影响。提出了一种考虑柔性负荷响应策略的有源配电网可......
在各个领域的应用研究中,获取的数据出现缺失是普遍存在甚至难以避免的,所以对缺失数据的处理一直是研究工作者广为关注的问题。在......
在马尔科夫链Monte Carlo子集模拟法的基础上，提出了响应量分布函数求解的子集模拟方法。所提方法利用子集模拟在计算小失效概率时......
Replicated Softmax model,是用于文本数据挖掘的无向概率主题模型,为描述语料库的主题分布提供了一个功能强大的框架.然而,作为一......
提出一种基于结构分析的局部Gibbs抽样的贝叶斯网络推理算法（S-LGSI）．S-LGSI算法基于联合树算法的概率图模型分析思想，对贝叶斯网络进......
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过......
目前大多数视网膜血管分割方法对非病变的视网膜血管图像具有很好的分割效果,但对病变图像的分割效果仍不理想.提出了利用计算机视......
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC......
目的利用SIR模型,探讨成人麻疹爆发疫情的传播过程及疫苗控制效果。方法在一定的假设条件下,根据一定时期内实际爆发麻疹发病数,建......
马尔科夫蒙特卡洛算法（MCMC）的应用使得贝叶斯统计在过去20年得以迅速发展，已经越来越多地应用到医学和社会学等领域，本文主要非技术性......
为了更好地模拟手口足病的传播和发展过程,为手口足病防治措施制定和防控效果评估提供科学可靠的依据。在一定假设条件下,针对某一......
眼底视网膜血管作为人体非创伤观察的重要器官,其不同程度的变化能够反映出高血压、动脉硬化等心血管疾病的症状,特别当与血管相关......
处理不平衡数据分类时,传统模糊系统对少数类样本识别率较低.针对这一问题,首先,在前件参数学习上,提出了竞争贝叶斯模糊聚类(Baye......
随着我国保险业的发展,保险业的竞争不断加剧,非寿险公司面临的风险也日益加剧,由于保险行业的特性,其风险主要体现为保险公司的准......
利率作为资金的价格，是最为重要的经济变量之一。从宏观经济角度，利率作为货币政策传导机制中间一环，对货币当局的货币政策顺利传导具......
目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的研究分支,在人工智能、人机交互、无人系统等方面有着重要的应用前景。目标跟踪是视觉领域内......
随着金融衍生品不断丰富，加上最近出现的互联网金融，都使得个人和企业面临更多投资理财的选择。风险和收益总是相伴相生，相互制约，因此......
