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骨龄是衡量青少年儿童生长发育的重要指标,因其稳定性和可靠性可广泛应用于疾病诊断、体育运动员选才和司法判案等领域。由于手腕......
本课题的任务是采用各种边缘检测的技术进行骨龄识别系统中已分割出来的特征骨的边缘提取方法的研究。在本课题中尝试各种传统的边......
随着计算机技术的不断发展,数字图像处理是近几年研究的一个热点话题,其发展与广泛的应用有助于进一步提高了相关应用领域的自动化......
骨龄评分主要是对儿童青少年的骨发育进行分期、评分而得出骨发育年龄的方法,具有明确的量化概念,使得计算骨龄的精确度大大提高,......
研究了多灰度层次的特殊目标在复杂背景和噪声干扰下的多门限检测技术,该项技术考虑了视觉的灰度特性,空间特性以及噪声干扰引入的......
引入图像处理技术进行骨龄识别是目前骨龄研究的热点,提出一种基于k-余弦曲率和小波支持向量机(WSVM)的骨龄识别方法。首先对手腕......