高光谱遥感影像相关论文
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,每个像素都可以提取到一条完整的高分辨率的光谱曲线,受到了大家广泛的关注。然而,由于成像仪......
高光谱遥感影像蕴含地物丰富的空间信息和精细的光谱波段,在地物识别方面具有明显优势。高光谱遥感影像分类是实现高光谱数据理解......
高光谱遥感作为一项前沿的遥感技术,通过结合成像技术和光谱技术,能够提供包含丰富光谱信息的多波段遥感图像,在地物类型的准确识......
高光谱遥感能够以纳米级光谱分辨率对感兴趣区域成像,具有“图谱合一,光谱连续”的特点,能够以较高的光谱诊断能力对目标地物进行......
随着对地观测技术和成像设备的不断发展,遥感技术正进入一个全新的时代,获取到的光学遥感影像不管是在分辨率,还是在体量上都得到......
对高维数据进行数据挖掘是机器学习的研究热点.面对“维数灾难”的难题研究者提出不同的解决方法,其中稀疏子空间聚类算法是解决这......
本文在对流形学习的基本原理分析基础上,研究了基于局部线性嵌入流形学习的降维与利用SVM进行高光谱遥感影像分类具体模型和方法,......
高光谱遥感技术具有图谱合一的特点,己被用于地物精细分类等领域.然而由于地物的复杂多样性,高光谱遥感影像中普遍存在混合像元现......
高光谱遥感能够在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和短波红外区域获取上大量的连续光谱数据,具有高光谱分辨率、图谱合一、光谱连......
In this paper, a new marker selection technique is proposed using SVM over-fitting. The technique is implemented when......
高光谱遥感数据具有光谱分辨率高、图谱合一、光谱波段范围广等优点,在对地观测时可以获得许多连续的波段,携带的地物信息非常丰富......
高光谱遥感影像具有图谱合一的有点,能够以较高的光谱争端能力对地物目标进行精细分类与识别,大大增强了地物信息的提取能力.近年......
近几年,形态学成份分析作为一种空间信息提取技术而广泛应用于遥感图像分类等应用中.然而,传统的形态学成份分析只是把图像分解成......
本文主要介绍了亚像元变化检测的各种方法的优势与不足,在利用传统的空间吸引力模型和像元置换等算法进行亚像元定位时,只考虑了局部......
针对AVIRIS高光谱遥感影像仅有导航信息,无地理参考影像,几何精校正与无缝镶嵌困难,提出利用google earth, global land cover facil......
随着高光谱遥感影像(HSI)研究热点的不断上升,影像的去噪工作越显重要。利用HSI影像的特殊特征(频谱间强相关性和低秩子空间等)和......
针对高光谱遥感影像在传输及分发过程中影像内容完整性难以得到保障的问题,提出一种顾及光谱信息的高光谱影像内容完整性认证算法......
现有的变化检测方法并未充分研究变化前后高光谱遥感影像端元的联系,不能准确地分析地物变化信息。本文提出了一种基于独立成分分......
高光谱遥感影像具有丰富的空间图像信息与光谱辐射信息,广泛应用于环境监测、民用领域、军事领域和资源探测领域。本文主要是对高光......
针对高光谱遥感影像中相似光谱的不同地物与野类同时存在时,提取有效的非线性可分性特征的问题,提出一种核加权类对准则。首先,推......
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高,光谱波段数目多和图谱合一等特点,承载着丰富的地物光谱信息,尤其是具备区分不同物质之间细微光......
高光谱遥感影像所蕴含的地物光谱信息十分丰富。利用高光谱遥感影像对地物进行分类,是高光谱遥感影像诸多重要应用之一,这一应用已......
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高、波段数目众多的特点,使其承载了丰富的地物光谱信息,包含辨别不同地物所具备的特征性光谱信息,......
高光谱遥感作为上世纪八十年代发展起来的一门新兴技术,借助成像光谱技术的发展,使得其能够在电磁波很宽的波长范围内,记录更多、......
高光谱遥感影像中蕴含了丰富的地物空间信息和光谱信息,具有数据量巨大,波段数多,相邻波段之间的相关性强,数据冗余等特点,利用传......
高光谱遥感技术的出现为传统遥感技术带来了新的机遇与挑战。高光谱遥感影像维数高,数据量大,可获取的标记样本数量有限,传统的遥......
稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)算法在处理高光谱遥感影像时,地物的划分精度较低,为了提高地物划分精度,本文提......
本文将KPCA和分形维有机结合,进行高光谱影像特征提取,实现优势互补:选择合适的核函数和分形维计算方法,设计了3种组合算法,优化了......
高光谱遥感影像具有空间分辨率高、光谱信息十分详细、数据量大、数据间相关性强、隐含特征丰富、冗余度高等特点,给遥感数据处理......
随着全球城市化进程的加快,城市生活环境遭受严重破坏,城市生态安全问题引起了学者和研究机构的广泛关注。我国关于城市生态安全的研......
高光谱遥感影像具有所含光谱信息量大、相关性强的大数据量等特点,若用传统分类算法对其进行分类易产生“维数灾难”,因此对高维数据......
学位
高光谱遥感由于其包含了丰富的空间、辐射和光谱信息,已经成为当前遥感技术的前沿领域。由于遥感图像本身具有的混合像元现象再加......
高光谱遥感影像具有丰富的空间与光谱信息,利用高光谱遥感影像进行异常探测成为目标探测领域的研究重点。为提升高光谱影像异常探测......
积雪是冰冻圈领域内重要的研究对象,是地球表面最为活跃的自然要素之一,也是全球变化长期监测的自然资源与环境要素之一。积雪的特性......
高光谱遥感凭借较高的光谱分辨率和图谱合一的特点,在目标探测方面表现出较其他遥感技术较强的优势。近年来,高光谱遥感目标探测逐渐......
高光谱遥感影像具有高维非线性的特点,线性特征提取方法容易造成信息丢失和失真。在最小噪声分离变换(MNF)线性特征提取算法的基础......
为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类。通过对高光谱......
为提高高光谱遥感影像的聚类精度,将三维空谱特征和子空间聚类算法相结合,提出一种新的稀疏子空间聚类模型,在关注高光谱影像光谱......
针对高光谱影像数据量大、冗余度高、相关性强的特点,根据蚁群算法的生物学模型,设计了基于蚁群算法的波段选择方法。该方法在初始......
流形学习方法可以发现嵌入于高维观测数据中的低维流形结构,但是传统的流形学习算法都是假设所有数据位于单一流形上,忽略了高维数......
利用高光谱遥感技术代替传统方法检测重金属污染,具有效率高、费用低、检测范围广等优点。但是高光谱影像的空间分辨率较低,为了提......
主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造......
高分辨率对地观测系统重大专项是《国家中长期科学与技术发展规划纲要(2006-2020年)》确定的十六个重大科技专项之一。高光谱遥感......
提出用基于Nystrm算法的简化核主成分分析方法(SKPCA)实现高光谱遥感影像的快速降维。首先随机选取部分样本构成子核矩阵并计算......
提出一种基于局部判别正切空间排列(local discriminative tangent space alignment,LDTSA)的高光谱影像降维方法。LDTSA源于局部......