空间邻域信息相关论文
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
高光谱遥感数据具有光谱分辨率高、图谱合一、光谱波段范围广等优点,在对地观测时可以获得许多连续的波段,携带的地物信息非常丰富......
图像分割是指将一幅图像划分成若干互不重叠的、有意义的和具有相同性质的区域,它是图像处理和模式识别的关键环节。在众多图像分......
本文从遥感成像技术出发,分析超光谱图像的数学特性,进而深入讨论其特点,使用一种条件随机场模型(CRF)来进行超光谱图像分类,包含......
针对标准FCM对噪声和初值敏感的问题,提出一种基于实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA)的改进的加入空间信息的FCM算法。该算法在解空......
模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,其本质是一种局部搜索算法,采用迭代爬山算法寻找最优解,对初始......
传统模糊C均值(FCM:Fuzzy C-Means)聚类算法应用于图像分割时,因对噪声较敏感而达不到理想的分割效果。为此,提出了改进的基于邻域......
针对传统FCM算法在进行图像分割时对噪声敏感的问题,提出一种新的基于核函数及空间邻域信息的FCM图像分割算法。该算法根据像素间......
目的提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割。方法首先,采用最大距离测度选取FCM初始聚类中心;然后,采用硬......
图像分割是将图像分割成多个具有相似特性(如灰度、颜色和纹理信息等)的连续不重叠区域,以便把特定的目标从复杂的背景中提取出来......
为改进现有的图形模糊聚类算法不适合图像分割需要的不足,提出像素邻域分数阶信息约束的鲁棒图形模糊聚类分割算法。在现有的图形......
针对现有图形模糊聚类算法合理性差和抗噪能力弱的问题,提出嵌入对称正则项的图形模糊聚类鲁棒算法。将样本聚类所对应的中立度与......
遥感图像的变化检测是对不同时间获得同一地区的两幅或者多幅遥感图像进行分析,提取图像中随时间发生变化的信息。随着遥感技术的......
提出一种结合邻域信息的FCM图像分割的新算法.将空间邻域信息引入隶属度函数,改进空间函数,并对隶属度进行上下截集半模糊化处理,......
SAR图像变化检测可以通过对差异图的分类来实现,由于SAR图像容易受到相干斑噪声的干扰,从而影响变化检测效果。提出了一种基于空间......
