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针对渐进最优快速扩展随机树(RRT*)算法随机性大,搜索效率低的问题,提出一种结合目标偏置概率策略与缩小相对状态空间的改进算法(G......
特征选择是数据挖掘和模式分类领域的重要数据处理方法，广泛用于故障预测、疾病诊断、网络入侵检测和生物情感识别等众多领域。考虑......
格上基于身份的加密机制(Identity-Based Encryption, IBE)能够有效抵抗量子攻击,并且该机制将每个人的身份信息作为公钥,能够简化......
基于量子系统下的自由粒子模型,提出了多尺度自由粒子优化算法(Multi-scale Free Particle Optimization Algorithm,MFPOA),并在物......
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环境和测量仪器精度的影响,使得采样数据的不同特征具有不同的质量.对这类异质数据进行特征选择,需要同时考虑特征子集确定分类器......
针对基本的樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)收敛性能差等缺点,利用基于高斯概率分布采样学习的方法对樽海鞘群算法进行优......
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针对五自由度机械臂路径规划问题,提出一种基于快速扩展随机树(rapidly-exploring random tree,RRT)优化算法—GB_RRT算法。为弥补......
果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)是台湾学者潘文超受果蝇觅食行为的启发提出的基于演化式的群智能优化算法。......
为了解决传统的最佳熵阈值分割效率不足和稳定性差的问题.提出了一种新型的果蝇优化算法并对图像分割阈值进行优化.利用高斯采样对......
