【摘 要】
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为确保织造过程坯布的质量稳定性和质量数据采集的准确性,对已有织造数据拟合方法进行了应用对比分析,针对其在非线性织机声信号处理方面的不足,从不确定因素形成机理的角度
【出 处】
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全国织造新产品开发学术研讨会暨2014织造年会
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为确保织造过程坯布的质量稳定性和质量数据采集的准确性,对已有织造数据拟合方法进行了应用对比分析,针对其在非线性织机声信号处理方面的不足,从不确定因素形成机理的角度对影响坯布质量波动的原因进行了理论分析;利用经验模态分解算法在非线性信号处理方面的优势,构建了一种基于经验模态分解的在线织造数据拟合方法,并将其应用于织机声信号特征的实时提取.实验仿真结果表明:与现有数据拟合方法相比,该方法拟合处理后的坯布质量指标显著提高,有效确保了织造过程坯布质量的稳定性和质量数据采集的准确性,从而为织物质量在线实时检测提供新思路和新方法.
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